复杂的工业过程使得在市场驱动和可持续盈利运营之间取得平衡变得极具挑战性。制造商必须调整其生产方法，以引入更多种类的高价值产品和更短的生产周期。他们需要提高产量、高效运营并将产品质量提升至现有设备的极限。为此，他们必须确保尽可能延长正常运行时间，并实现更高效的转换，减少浪费。此外，制造商还面临着更强烈的公众需求，即减少其环境影响并在受监管的排放限值内运营。
罗克韦尔自动化的 FactoryTalk® Analytics™ PavilionX™ 模型预测控制 (MPC) 是自动化系统之上的智能层，可实时持续推动工厂实现多重业务目标——降低成本、减少排放、保持质量一致性和提高产量。FactoryTalk Analytics PavilionX 软件的灵活混合建模功能融合了所有可用的过程知识，以提供尽可能准确、最高保真度的模型。它独特地提供了一个单一解决方案，可以同时处理非线性和线性过程，从而在广泛的过程技术中推动改进结果。我们的 MPC 技术会持续评估当前和预测的运营数据，将它们与期望的结果进行比较，并推动新的控制目标，以减少过程变异性，在设备限制范围内运行并提高性能。
FactoryTalk Analytics PavilionX 软件提供基于经验数据、基本原理方程、操作员知识或它们任意组合的混合建模。Soft Sensor® 应用程序可以与其他 FactoryTalk Analytics PavilionX 软件集成，提供及时的过程内测量，以提高控制操作的准确性。此外，我们的专利外推增益约束神经网络可在历史操作范围之外提供模型准确性。所有这些都加快了部署速度，尽可能减少了随着过程范围的扩大而调整模型的需要，并尽可能提高了所提供的价值。
该解决方案涵盖了广泛过程运行范围内的过程动态变化。其参数模型表示法提供了紧凑、高效的控制器模型，同时不牺牲精度。这可在更广泛的运行区域内提高工厂性能，提供更严格的运行范围控制，并显著提高各个变化等级的灵活性，包括更快速的新产品引入。
您可以维护控制操作的上下文历史，并通过控制器重放功能改进故障处理。嵌入式控制器性能指标跟踪并呈现性能，从而实现加速、有效的可持续性。这使得快速识别和解决模型不匹配或调节参数错误成为可能，从而提高控制器性能。它还通过持续的控制器监控帮助实现可预测的可持续性能。
一家国际乳制品生产商面临着控制干燥过程以持续满足政府法规的挑战。罗克韦尔自动化建议采用闭环湿度控制应用来更好地管理产品湿度。他们基于 FactoryTalk Analytics PavilionX 模块化软件平台设计、开发和部署了基于预测模型的控制解决方案。通过在整个生产线上提供传感器数据，基于模型的控制可以使用这些数据使生产线以预测的方式做出响应，从而显著减少湿度变化，提高干燥机产量，并减少干燥酪蛋白所需的能量。最终，该乳制品生产商实现了质量变化减少多达 42%、平均含水量增加多达 0.38% 和生产量增加 6–15.8%。
一家北美水泥公司面临着降低能耗、提高产量和通过减少水泥磨机的偏差来提高产品质量的挑战。利用罗克韦尔自动化工程资源的过程专业知识和模型预测控制的稳态优化，提供了一种能够管理过程设定值和转换的高级过程控制解决方案。该解决方案的预测能力使工厂人员能够预测性能并主动管理设备限制。结果，该解决方案使两台磨机的产量提高了 4.8% 和 5.7%，水泥磨机的产量提高了 5%，每吨水泥的能耗降低了 3.5 KWh/s。
一家国际石化供应商需要一种方法来满足特定的生产目标，包括增加复杂化学品的产量、减少不合格材料以及缩短不同等级之间的转换时间。通过 FactoryTalk Analytics PavilionX MPC 解决方案，该公司创建了在线预测模型，增强了硬件仪器和实验室分析，以提供过程和产品状况的实时估计。结果，该石化供应商将产品属性的可变性降低了 50%，将转换时间缩短了多达 50%，将产量提高了 7%，并提高了单体和催化剂的使用效率。
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