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案例研究 | 水泥行业
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水泥厂将煤炭和能源使用量减少了多达 2%

FactoryTalk® Analytics™ PavilionX™ 模型预测控制 (MPC) 解决方案可优化窑炉过程,将年燃料成本削减高达 33 万美元。

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穿蓝色工作服、戴红色安全帽的男士正在操作水泥窑

挑战

  • 减少煤炭和能源消耗 – 以及相关的温室气体排放

解决方案

  • FactoryTalk® Analytics™ PavilionX™ MPC:用于模型预测控制的模块化软件平台

成果

  • 将窑炉煤炭和能源消耗减少多达 2%
  • 每年节省燃料成本高达 33 万美元
  • 优化磨机性能
  • 降低 CO2 和 NOx 排放
  • 减轻操作员工作负担

 

水泥是世界上使用最广泛的产品之一。但需求在中国尤其旺盛,中国在水泥生产方面处于世界领先地位。水泥是基础设施和住房开发的关键成分,支持着该国日益增长的城市人口和不断发展的特大城市。

虽然需求的持续增长对中国生产商来说是个好消息,但水泥行业是一个能源密集型行业,严重依赖煤炭作为燃料。

“煤炭是温室气体的主要来源,”罗克韦尔自动化经理 Alessandro Masiello 说。“中国水泥生产商正在寻找不仅可以降低燃料成本,而且可以满足环境法规的解决方案。”

最近,该国领先的水泥生产商转向罗克韦尔自动化,寻求更好的方法来优化其过程、降低燃料消耗并控制成本。

复变量

水泥生产是一个复杂的过程,从原料粉磨机开始,在这里对石灰石和其他材料进行粉碎和混合。在窑中,原材料经受高温处理并转化为熟料。熟料被输送到精磨机,在那里进行研磨并与石膏混合以生产最终产品。  

水泥生产的每个环节都需要消耗能源,而窑是其中最难优化的环节之一。

现代水泥厂通常使用带有预热器的干法回转窑。预热器将原材料预热至约 900°C (1650°F)。煅烧过程在窑内完成,窑将材料加热至约 1200°C (2200°F)。为了达到这些温度,燃料被添加到窑的主燃烧器和预热器级别。

“由于原材料质量和煤炭热值的变化,窑内的工艺条件也在不断变化,”Rockwell Automation 水泥行业顾问 Tiger Xiaohu He 表示。

此外,风扇在熟料离开窑后对其进行冷却,系统将产生的热空气循环回分解炉。虽然循环空气提高了能效,但它也为过程增加了另一个变量。

此外,为了保持产品质量,定期对材料进行测试,以确保游离氧化钙含量保持在 1-2% 的范围内。游离氧化钙的含量与窑炉的能量输入直接相关。

传统控制方式的问题

“水泥公司使用标准 PID 回路来控制有限数量的变量,”He Xiaohu 解释道。“但鉴于水泥厂中变量的数量很大,PID 回路无法真正优化过程。”

水泥生产商在其广泛的工厂网络中面临着类似的挑战,他们选择首先关注益阳工厂。

益阳工厂每天生产 5000 吨熟料,消耗约 500 吨煤炭。每年,工厂消耗约 165,000 吨煤炭,成本高达 1650 万美元。为了减少煤炭消耗,公司知道必须更好地控制窑炉的能源使用。 

“窑炉内的温度波动很大,”何小虎说。“为了控制温度,操作员需要监控整个过程,并手动应对任何波动。”

例如,在主燃烧器中,操作员监控热成像摄像头,然后调整燃料流量以升高或降低温度。在煅烧炉中,操作员更改 PID 回路温度设定值,以根据需要触发燃料添加。

“操作员将 50-70% 的时间花在监控和调整温度以及燃料添加上,”He Tiger Xiaohu 说。“但尽管他们尽了最大努力,仍无法提高系统的热效率。”

使用 MPC 提高窑的稳定性

为了实现更稳定的窑炉运行,罗克韦尔自动化推荐了一种基于 FactoryTalk Analytics PavilionX(一种模型预测控制 (MPC) 软件平台)的解决方案。

罗克韦尔自动化 Pavilion 业务开发经理唐景坤表示:“FactoryTalk Analytics PavilionX MPC 可以与任何现有的控制系统集成。它通过预测工厂产出并对过程输入变量和干扰做出响应来改进过程。”

FactoryTalk Analytics PavilionX MPC 利用监督式机器学习技术构建多变量过程的强大动态模型。它分析历史数据和生产趋势以及当前的过程和实验室数据,并采取控制措施来优化性能。

例如,软件可以对循环热空气对煅烧炉温度的影响进行建模和预测,然后自动调整煤炭添加量,以使用理想的燃料量生产高质量产品。

“在这样的应用中,一切都是相互关联的,”Alessandro Masiello 说。“FactoryTalk Analytics PavilionX MPC 让您能够更好地控制质量,从而降低能耗,最终提高产能。”

将收益扩展到磨机运营乃至整个企业

关注窑炉性能是益阳工厂优化煤炭消耗的一种方式。但工厂还希望降低另一种高耗能工艺——磨机应用的能耗。

通过在原料和成品磨机中应用 FactoryTalk Analytics PavilionX MPC,工厂能够更好地控制原材料不一致性和熟料可磨性等变量,并优化能源使用。

“总的来说,该解决方案有助于稳定窑和磨机的运行,”唐景坤说。“更稳定的系统显著降低了操作员的工作量,并带来了令人印象深刻的节能效果。”

通过 FactoryTalk Analytics PavilionX MPC,益阳工厂将窑炉的煤炭和能源消耗减少了多达 2%,并在磨机中实现了额外的节约。煤炭消耗的减少每年可节省高达 33 万美元,并使工厂能够减少煤炭消耗的两种副产品 - 二氧化碳 (CO2) 和氮氧化物 (NOx) 排放。 

“益阳工厂的试点项目非常成功,”唐景坤说。“公司已经将 FactoryTalk Analytics PavilionX MPC 解决方案扩展到另外五个工厂,至少还有五个工厂正在筹备中。”

发布时间 2021年4月5日

主题: Process Optimization Sustainability Energy Cement Model Predictive Control
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