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《自动化前沿》第 76 期 | 可持续发展建议

数字化转型助力企业实现可持续发展目标

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Man with white helmet stand in front of wind farms fields.
第 77 期
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落实可持续发展目标需要更为全面的策略,将目标设定、科技投入和持续监测有机地结合起来。

对于任何企业来说,想要推动可持续发展战略以及可持续发展业务,找准切入点并评估进展尤为关键。

落实可持续发展目标需要更为全面的策略,将目标设定、科技投入和持续监测有机地结合起来。通过采取系统化的策略,企业可以朝着更可持续发展的未来迈进。

从责任审计开始

在开始前,了解企业的运营状况。通过审计来评估企业当前的能源使用、废料产生以及其他可持续发展指标。

明确目标和关键绩效指标 (KPI)

有了基准数据后,设立具体、可衡量、可实现、工作相关的、有时限的 (SMART) 可持续发展目标。

管理层支持

公司高层对可持续发展目标的全力支持有助于调动资源和协调工作重点。

技术投入

这是企业数字化转型的关键一步。为实现可持续发展目标,企业应重视在人工智能(AI)、物联网 (IoT) 和数据分析等技术上的投入。

员工培训和参与

企业可以通过向员工传达可持续发展的重要性以及他们可以做出的贡献,提高员工的认知和参与度。

定期监测和报告

利用数字化工具定期监测进展。必要时进行调整,并关注阶段性的成果。

信息透明

企业可以向利益相关方公开可持续发展目标和成果。这不仅有助于建立信任关系,还可能对其他公司和组织起到示范作用。

合法合规

企业应确保可持续发展战略符合当地、国家和国际的法律法规。

协作

企业可以与非政府组织、政府机构以及其他企业展开合作,实现共同的可持续发展目标。

持续优化

可持续发展是一个持续不断的进程。面对日新月异的技术和方法,企业需要随时调整策略,不断寻找改进的新途径。


发挥数字化技术优势

数字化转型旨在将数字化技术融入到企业的所有业务领域,从根本上改变企业运营方式并为客户创造价值。这一转型不仅为数据驱动决策和自动化提供了技术支持,还有望实现更为可持续和高效的业务成果。

人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 和区块链等先进技术让我们能够迅速处理海量数据,并即时将这些信息应用到业务实践中。例如,AI 算法可以分析能源消耗数据,提供更高效的使用模式建议,甚至可以自动调整系统以节约能源。物联网传感器可以监测机器的运行状况,预测维护时机,从而延长设备寿命,减少资源浪费。

Man with white helmet stand in front of wind farms fields.

企业的自动化方案有着丰富的数据资源,深入分析这些数据可帮助提升企业的可持续发展和生产力水平。例如,现有的传感器和机械设备可充当能源数据源,为不同的运营层面提供符合实际情况的能源数据。这种做法同样适用于资源的利用,比如水密集型流程中的能源消耗;同时也能够满足关键的业务需求,比如为排放报告提供数据支持。

而先进的分析能力是充分利用这些数据的关键。无论企业当前是否已具备数据建模工具,还是需整合机器学习和人工智能,最终目的都在于挖掘有价值的信息。在企业现有的控制系统基础上,这些数据分析能力将为其增添一层智能外衣,让其主动推动改进,自动减少流程变异以及优化资源利用。

与此同时,负责任的 AI 能够确保算法的合理、公正和透明。这使企业做出的决策精准而高效,且合乎社会道德规范。

数字化技术还能通过产品拆解、再利用或再分配以及回收的方式,推动循环经济理念。企业可借助数字化工具来监控和优化废弃物处理与回收过程,减少废弃物并回收可再利用材料,实现更加可持续发展的资源利用。此外,区块链等技术可以在实现废物处理和回收利用方面发挥积极作用,提高供应链透明度和权责分明度。

在环境和社会挑战不断升级的全球背景下,唯有积极谋划可持续发展的未来,企业方能在激烈的竞争中立于不败之地并实现繁荣发展。加入我们,共同踏上可持续发展之路!

主题: Sustainability

Andrea Ruotolo
Andrea Ruotolo
Global Head of Customer Sustainability, Rockwell Automation
Andrea Ruotolo, as the Global Head of Customer Sustainability at Rockwell Automation, is at the forefront of driving sustainability innovation and advocating for the integration of AI/ML in the realm of industrial sustainability. With a track record spanning 18 years in global executive roles, she co-founded a consultancy firm specializing in smart grid solutions, spearheaded international energy initiatives, and assumed pivotal positions within the utility sector. Andrea holds a Fulbright Doctorate in sustainable energy systems, complemented by dual Master's degrees in Engineering and Business Administration. Notably, she has also pursued a specialization in Digital Business Strategy & AI at MIT Sloan School of Management. Her contributions to the field have garnered LinkedIn honoring her as a Top Voice in Artificial Intelligence.
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