OEE、周期时间、生产前置时间、停机时间、直通率、产量、产量率、存货周转率和能源效率都是值得追踪的关键指标，而制造公司可用这些关键绩效指标来衡量不同制造技术在推动持续改进方面的效果。
1. 客户期望值上升而监管要求又愈发严格的情况下，亚太区的制造商面临着哪些挑战？
亚太区制造公司正因多个方面的严峻挑战而苦苦挣扎，而不断上升的客户期望值以及严苛的监管要求让局面更趋复杂。
僵化不灵活
制造公司需要足够敏捷和灵活，才能够感知及回应市场浮动以及瞬息万变的客户需求。公司需要响应及时的供应链和整合式规划系统。
停机
制造作为供应链的“核心”，任何计划外停机都会严重扰乱生产调度，导致成本上升。这样会给整个供应链带来负面影响。公司不得不实施运用了工业物联网和实时分析的预测性维护策略，来预测及预防设备故障。
可持续发展与监管合规
为了能够遵守严苛的质量标准以及采用可持续生产规范，制造商面临着不小挑战。地方性法规和国际法规对这两项有一定要求，此外，客户对环保产品的偏好也推动了相关需求的萌生。制造商必须实施可持续流程、减少浪费、提高能源效率。这些举措虽然会使得前期投资巨大，却会深刻影响企业的长远生存。
大规模定制
在面向消费者的制造业行业细分市场，对批量/批次或大规模定制的需求会呈指数级增长。在此形势之下，必须将投资倾斜到高级制造技术和模组化生产线，才能够高效生产定制产品并兼顾规模经济效益。
技术投资
在亚太区这样劳动力密集的市场中，要平衡这些需求与成本敏感性，让原本困难的局面更趋复杂，制造商也陷入了技术瘫痪的境地。对技术和持续劳动力意识培养的战略性投入此时就很有必要。只有这样才能够应对这些挑战，同时维持盈利能力和竞争优势。
2. 在优化生产运营方面，技术发挥了什么作用？
制造技术能够提高效率、生产力和灵活性，因此在优化生产运营方面，其所发挥的关键作用毋庸置疑。垂直行业内的各制造公司运用了生产自动化、机器人、自动驾驶车辆 (AGV)、制造执行系统 (MES)、供应链规划以及依托 AI 数据分析的实时监控等各类技术，得以简化流程、提高整体性能。采用这些技术之后，制造公司的收入和盈利绩效指标都得到了显著改善。
3. 制造商应如何平衡成本削减与维持产品质量和客户满意度？
高质量一定伴随着高成本。从一开始为确保高质量所付出的预防成本始终低于事后缺陷校正所带来的成本。
在我还是工程师的时候，深深影响我的是田口玄一博士提出的“质量源于设计”概念。这个原则强调的是将质量控制内嵌在研发和产品设计（APQP、PPAP、FMEA、HACCP 等）之中，力求到达车间的是零缺陷产品。
想象这样的画面，经过精心打磨的产品一旦投产就不需要任何校正 - 这正是“质量源于设计”的精华所在。
当下技术如此精进，这个理想有可能成为现实。投资数字工程、数字生产自动化和数字生产运营（MES、QMS、数据分析等）技术，就能实现田口博士的愿景，兼顾成本效益和可扩展性。
这些投资可打造精确且一致的生产流程，减少人为失误、提高效率。此外，它们还能协助确保从一开始就将质量内置到产品中，减少对高代价校正的需求，最终满足顾客的需求。制造商采用这个涵盖预防和评估的方法后，能够实现更高的规模经济效益、保持竞争优势，同时还能高效交付一流产品。
4. 您之前提过，制造工厂需要足够敏捷和灵活才能保持竞争优势。搭载强大分析的 MES 如何在这方面发挥协助作用？
MES 可供任意车间用作制造操作系统。其中所存数据可协助组织制定会影响收入和净利润的关键策略决策。
将用作“记录系统”的 MES 与用作“情景化引擎”的数据分析系统相结合后生成的可行情报让公司能够：
- 提高敏捷性和灵活性：即刻查看生产流程以迅速调整
- 动态调度：灵活的生产调度以适应市场需求
- 预测性维护：预测设备故障以减少计划外停机
- 预测性质量控制：尽早检测及校正质量问题
- 消除瓶颈：识别及处理效率低下环节以改善运营
- 优化成本差异：分析加工成本以减少浪费、降低运营成本
有一个应用案例是参照 MES 生产数据，对取自能源管理系统的能源强度（水、空气、天然气、电力和蒸汽消耗数据）进行情景化处理。分析能够生成非凡见解，洞察能源消耗对加工成本、缺陷分析以及特定 SKU 盈利能力有什么影响。
将 MES 与分析相整合之后，制造工厂能够提高运营效率、维持高质量、保持对市场变化的灵敏响应，维持竞争优势，确保客户满意。
5. 罗克韦尔自动化如何协助制造商推进卓越运营、创造商业价值？
罗克韦尔自动化提供传感器、控制器、SCADA、MES、ERP、SCM，以及工业数据运营和网络安全，覆盖如此全面的技术解决方案让罗克韦尔自动化具备相当实力，能协助制造公司推进卓越运营、创造商业价值。作为在这些细化市场皆占有一席之地的提供商，罗克韦尔自动化可作为一站式业务转型合作伙伴，满足制造商当前及未来的技术需求。
我想借两个客户案例研究来加以说明：
我们有一个大客户是印度一家主要汽车元件制造商。此前，他们的工厂采用 100% 纸质化运营，如此导致的低下效率和生产力又给企业带来严峻挑战。可追溯性成为合规以及争取新业务的关键所在。罗克韦尔自动化旗下基于云的 MES、Plex 智能制造平台™ 被这个客户挑中，希望这个平台能协助他们应对这些挑战。分布在印度四个不同地理位置的几家工厂得以实现流程自动化、收获面向工厂运营的实时数据见解，进而提升了效率，也大幅提高了生产力。此外，这款解决方案还确保了完整可追溯性，让制造商能够满足监管合规要求、把握新业务机会。
另一个客户是东南亚一家主要电动车 (EV) 电池制造商。他们苦苦挣扎的原因在于庞大的旧 MES 难以适应迅速扩展的业务。他们需要一款扩展能力、安全系数皆能有所提高的现成商业 MES 平台。罗克韦尔的 MES 平台就是能满足他们需求的理想解决方案。它能够提供所需的扩展能力来支持公司发展，此外，让公司足够敏捷以适应不断变化的商业需求。这款 MES 平台让他们能够推进更顺畅的运营、缩短停机时间、提高整体效率，直接影响公司的发展轨迹。
在这两个案例中，我们都成功协助制造商克服具体挑战，让他们的运营能够适应未来发展，帮助他们淘汰过时的手动流程以及僵化的旧系统。
