通货膨胀压力以及持续上涨的能源成本迫使制造商加大技术投资力度来抵御风险。罗克韦尔自动化发布了第 9 版年度《智能制造现状报告》，报告指出技术采用是制造商眼中降低内外风险的最佳方式。
报告指出，在这个领域的支出同比增长 30%，占运营预算的比例从 23% 上升到 30%。增加支出是为了提高效率，以及应对严苛的运营环境和持续的技能短缺所带来的挑战。
人工智能：改变制造生态系统
在诸多技术投资中，值得注意的是生成式 AI (GenAI) 或 AI 技术。这项技术会从数据中学习工件的特征，再将特征用于生成独特的全新工件，类似但不会重复原始数据。
全球超过 1,500 个制造商参与了本年度《智能制造现状报告》调查，受访者连续两年将缺乏技能娴熟的员工列为难以超越竞争对手的头号原因。许多组织依赖 GenAI 等新技术和新兴技术来缩小技能差距、加大工作强度，而不是选择替代工人。
当务之急
除了要应对熟练员工短缺之外，在过去的三年，受 GenAI 影响较深的领域也正是制造业经久不衰的两个议题：如何维持高品质；如何降低风险，确切地说，如何提高网络安全。
事实上，质量控制在 2024 年的计划内 AI/机器学习用例中排名第一。过去的 12 个月，GenAI 在技术优先清单上一路高歌猛进也是出于这个原因，市场对嵌入这项颠覆性技术的工业应用的需求增速迅猛。
《智能制造现状报告》的结果显示，GenAI 是技术策略和路线图的关键。采纳者已收获实实在在的成果，只有云/Saas 实现的投资回报能够超越 GenAI 和因果 AI。接受调查的受访者表示：
- 83% 的受访者期待在 2024 年的运营中使用 GenAI
- GenAI 是未来 12 个月技术投资的最热门新领域
受访者认为处在制造行业前沿的企业正使用数据来推动 AI 和机器学习的发展以及优化流程。然而，接受调查的受访者认为，对于自己所在组织收集到的数据，得到有效运用的不到一半。
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从《智能制造现状报告》可以看出制造市场十分看好高级工业运营技术，相信这项技术能够带来生机，让制造商从容应对瞬息万变的经济环境、劳动力短缺和技能差距。这份报告还探究了 GenAI 等新兴技术及其缓解 2024 年制造领域严峻挑战的潜能。
