工业制造领域高速生成大量的操作数据，但是难以提取企业级洞察。制造数据的最重要元素是实境。如果不能深入了解与您的 OT 数据关联的基础制造流程和环境，就几乎无法获得可集成至制造流程的有意义的信息，进而无法改进性能。
更复杂的是，工业分析应用程序通常需要近乎实时的可执行洞察力。仅当足够早地预测以避免故障的情况下，发送机故障的预测模型才有价值。这需要管理在边缘生成的大量信息，并以较低延迟为正确的人或系统提供洞察。
面对这些独特的挑战，务必要采用专门的制造分析方法加速实现业务成果。我们的策略分析方法和全堆栈功能可简化数据科学实践、扩展见解以实时操作、支持灵活的企业扩展，从而加速实现实现价值。
提高威士忌传奇的产量，增加年收入
提高某大型轮胎制造商的设备可用性
帮助行业排名前列的 CPG 制造商减少返工
解决实际工业用途问题
全球食品和饮料行业必须遵守严格的食品安全守则，不断发展以满足消费者需求，才可适应日益激烈的竞争，增加微薄的利润空间。这使得制造商必须更深入了解其工厂数据，以了解其如何优化生产和应对挑战。FactoryTalk Analytics 有助于减少食品批次的变化、查看安全期限、监测食品温度，以实现存储安全和优化供应链。FactoryTalk Analytics 还有助于实现盈余和缩小供应缺口，以避免未来的供需矛盾，从而减少浪费并节省成本。
生命科学领域在不断努力加速药品的入市流程、评估患者风险、预测需求以及优化生产，以避免断货。FactoryTalk Analytics 的预测性分析功能在设备分析、趋势预测和数据挖掘方面非常有效。例如，围绕质量和批次偏差的实境洞察可帮助您以较低的成本加快实现合规性和一致性，提高产量并提高资产利用率。如果能从如此海量的数据中挖掘出温度偏差、制冷暴露时间或其它异常事件，便能最大限度地缩短批次放行前的等待时间，并最大化收入。通过易于访问的质量洞察，您可以利用分析数据实现主动过程改进和提升生产率。
矿业公司在进行业务决策时仅使用不到 1% 的数据，无法实现最优业务决策。操作过程中会受到原材料供货、频繁的内部或外部干扰、循环负载、过程延迟等持续变化影响，且难以在操作期间测量过程变量。另外，高达 50% 的矿山的总运行成本源自维护。FactoryTalk Analytics 解决方案可优化采矿流程，解决生产量、质量、能耗和节水的问题，并应对输入变量和干扰因素的变化。通过数据捕捉、集成、可视化，以及深入分析，旨在提高实体资产的可靠性、可维护性和可用性。
生产厂资产对于持续提高利用率非常重要，因此是您的最大投资之一。我们的分析解决方案可智能追踪和监视资产性能关键绩效指标（资产停机时间、浪费、生产数量，包含整体设备效率 (OEE)）。此洞察功能有助于改进利用率、可靠性和系统效率，同时延长设备生命周期。
为了优化生产量，工业制造商必须在速度和产量之间取得良好的平衡。据此，需要一个响应快速的自动化系统来控制过程并尽可能提高产量。规范性边缘分析提供了高速响应情况变化所需的闭环、低延迟洞察力。此洞察功能可与您的生产和业务管理系统集成，以在帮助降低生产成本的同事，提高产量。
在高速生产环境中，经常会无法检测到质量问题，直至影响到产量或品牌。此外，大量的废料浪费或能耗可能导致质量合规问题。通过从源头上增强工业数据实境环境，您不仅可以更快地确定质量问题的根本原因，还可以通过大规模减少生产过程中的能耗和废品控制成本。
具有影响力的分析功能是您下一步转型举措的基础，您当前的分析功能能否使企业更上一层楼？ 我们的智能资产优化解决方案可帮助您实现数字化转型。此世界级的系列产品包含 FactoryTalk® InnovationSuite，后者是一个综合性产品组合，将企业前沿分析、机器学习、工业物联网 (IIoT) 和增强现实 (AR) 融入工业运营中。
我们的 FactoryTalk Analytics 系列产品为多类人员提供全面的简化数据科学功能，流程工程师、数据科学家、公共数据科学家，使分析数据准备的工作量最多减少 70%。制造企业可利用端到端数据编排中的可视化数据建模、开放堆栈连接、预制分析模板和自助服务模型部署，以为客户提供从边缘到云端的全面服务。
我们专门针对 100 多个国家或地区的客户配备 23,000 名数字化转型专家，通过我们无与伦比的综合性、端到端的数字化转型战略、执行实施，为客户提供广泛的工业分析转型解决方案，支持工业制造商的参与、扩张和发展需求。
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Rockwell Automation 自己本身就是制造商，自 1903 年起就一直身处工业创新前沿，最近几十年的时间里一直在专注于组织内的数字化转型。由于我们与原始设备制造商和机器制造商之间的长期关系，因此定位于其他企业不同，旨在支持您走向成功。我们了解制造行业、离散和过程制造，从多年经验中总结到，工业转型所需的融入项目完全不同。
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