为快消品制定 3 种节约成本的生产策略

食品和饮料、家庭与个人护理以及其他快消品 (CPG) 制造商迫切需要转变战略，来应对过去几年的市场波动。

企业摆脱疫情经济后，他们优先考虑的是提高产能，而不是其他关键绩效指标，这样才能充分满足激增的需求。如今，供应链已经迎合了需求，快消品制造商正在重新确定优先级，以应对通货膨胀造成的各种影响。高价让消费者望而却步，需求也随之下降。因此，制造商希望通过优化单位数量，而不是提高价格，来实现收入增长。对于快消品企业领导层而言，现在是降低单位成本和实现近期收入增长的关键时刻。

要实现动态的、可实现的近期成本节约，正确的策略必不可少。推动近期成本节约对于激励 CPG 领导层投资新的创新解决方案至关重要。各公司如果可以减少溢出并缩减间接费用，就可以为消费者降低价格 ，进而提高销售额并增强品牌忠诚度。

对实现近期成本节约的途径感兴趣？ 以下是三种采用成本节约型和数据驱动型解决方案的敏捷策略。

1. 使用 FactoryTalk Energy Manager 降低公共事业支出

在许多组织的众多业务优先事项中，可持续性的核心地位不断攀升，而借助数据驱动型可持续性战略，就可以解锁机遇，实现成本节约。使用与现有系统连接的软件即服务 (SaaS) 解决方案，只需短短的一到两个月，您就可以落实可持续性框架。该框架提供了对 WAGES（即水、空气、天然气、电力和蒸汽）用量和支出的深入见解。它还利用分析用量模式来确定用于根本原因分析和纠正的外围区域。

实施的策略： 实施基于 FactoryTalk® Energy Manager 等工业 DataOps 平台的能源管理解决方案。该平台能够访问相关的情境化数据，并突出运营改进领域。一旦系统识别出某个值与基线相比一直处于异常状态，就可以通过 MPC 或 AI 技术的闭环控制来优化过程或资产（例如锅炉或冷冻机）。

闭环解决方案可管理和优化能源管理应用中的外围资产，并采取其他措施来提高性能。这些精细的变化对您的整体能耗有重大影响，有助于您减少各能源载体的支出。使用 FactoryTalk Energy Manager，制造商可以将公共事业支出减少 5% 到 30%。

2. 通过精准灌装减少产品浪费

对于许多快消品制造商而言，灌装差异是一个常见的难题。灌装过量会导致产品浪费和收入损失，而灌装量不足又会导致代价高昂的返工，并带来监管风险。实现灌装一致性对于保护工厂盈利能力至关重要。以优化灌装差异为目标的数字化解决方案可以帮助您减少长期的灌装过量和灌装不足，并更严格地控制整个包装生产线的生产灌装速度和装量。

实施的策略：采用 LogixAI® 等 AI 驱动的灌装解决方案实现精确灌装，该解决方案可感知和预测灌装生产线上的变量，以减少长期灌装差异。该软传感器解决方案可与 PlantPAx® 分布式控制系统和人机界面可视化系统 FactoryTalk® Optix™ 结合使用。这些技术可分析历史和实时流数据，并构建会自主学习的 AI 模型。当部署在边缘时，该模型会预测每个包装中产品的灌装重量。

这些实时预测可提醒操作员注意灌装异常。或者，您可以启用自主闭环控制来调整控制设定值并尽可能减少误差。此模型易于扩展，且与边缘管理解决方案集成良好，可轻松部署到其他灌装机和工厂。借助这种 AI 驱动型解决方案，您可以减少 50% 以上的产品浪费，降低对昂贵返工的需求，并推动近期成本节约。

3. 通过运营助手缩短故障排查时间

企业与数据的交互方式正在不断演变。在快消品和其他行业，制造商正在利用专业的云和人工智能解决方案来获取动态数据见解、简化运营并优化生产。这种转型用 AI 助手取代了以前的策略，以构建应用程序和设计用户体验。在运营助手的帮助下，您可以将故障排查时间缩短到几分钟，并自动分析包装生产线设备上的设备报警。运营助手还可以进行即席分析并推荐解决步骤。

实施的策略：借助 AI 助手增强人类决策能力并缩短故障排查时间。该技术可以提供实时指导、分析和文档，帮助您纠正低效问题并更快地发现解决方案。此外，您还可以将工业数据运营平台与 Microsoft Azure 等解决方案集成，以利用和自定义行业特定数据模型。这种集成使用 Azure AI 套件作为助手开发的基础，实现自然语言和数据之间的转换。

采用创新的制造解决方案

数据驱动型策略将使您能够提高运营效率，并发现明确的成本节约途径。反过来，这些成功为消费者带来了更具竞争力的价格，并提高了品牌忠诚度。在实施新的成本效益框架时，优先考虑那些能够提高系统中数据广度和深度的制造解决方案。这些解决方案将支持整个组织的持续数字化转型和生产优化。