这是 4 部分博客系列的第 4 部分，我们将探讨 OEM 如何在机器生命周期的每个阶段转型其业务。
您已经让机器投入运营，客户也开始使用。虽然这是一个重要的里程碑，但确保机器在第一天之后仍然保持价值对于提供长期价值和建立持久的客户关系至关重要——而当今的趋势使这一点变得更加重要。制造商越来越希望他们的 OEM 合作伙伴能够支持他们的运营持续发挥作用。这意味着 OEM 需要更好地了解他们的机器，以便他们能够提供更好、更快的见解，并快速做出反应，提供必要的服务。
此外，满足不断变化的客户需求的压力也带来了一个艰难的困境——机器制造商如何利用他们需要的信息来增强机器的性能，尤其是在机器交付给客户之后？需要先进的技术来实现对运营性能数据的安全收集，并利用这些数据推动设计改进。这将使 OEM 能够闭环创新，并利用阶段末的性能数据推动改进，以便在下一个项目开始时做好准备。
通过任何地方的智能支持来利用新的收入来源
管理现场所有机器的支持可能是一项耗时且成本高昂的任务。当您将机器运送到很远的地方或跨国运输时，问题会更加复杂。但现在，更智能的支持只需几次点击即可实现。FactoryTalk® Remote Access™ 解决方案 可帮助您支持您的机器，而无需亲自前往管理、配置和启动与自动化设备的安全连接。您可以提供安装支持、编程升级、故障修复应用、远程服务和诊断 – 直接从您所在的位置进行。这使您能够消除与旅行相关的延误和成本管理，而是即时响应以减少停机时间并提供更高利润的服务，从而加强客户关系。
通过 AI 驱动的预测性维护提高效率
OEE（整体设备效率）是客户成功的一个重要因素。工业人工智能在这方面可以发挥真正的作用。FactoryTalk® Analytics™ GuardianAI™ 软件 是一款机器学习监管应用程序，它使用现有的工厂资产（如变频器）作为传感器来监测泵、风扇和鼓风机的运行状况。它使 OEM 能够预测故障，减少计划外停机时间，并通过持续的基于状态的监测提供更智能的主动服务。
使用 FactoryTalk® Analytics™ LogixAI® 软件，您可以直接在控制层嵌入机器学习，使设备能够持续适应不断变化的条件，实时检测异常，并以更少的人工监督保持更高的性能。它会持续监控运营，并使机器学习概念的应用能够提前发现产品质量问题并帮助保护过程完整性 - 所有这些都无需开发、验证或维护内部算法。
FactoryTalk® Analytics™ VisionAI™ 软件 基于此基础，利用高级视觉检查自动发现质量问题、组件磨损和过程偏差，减少对人工检查的依赖，同时加快根本原因分析。这种可配置的机器学习技术可以简化检查工作流程，并标记难以分类的异常情况。
这些技术共同赋能 OEM，通过更智能、更主动的维护来延长正常运行时间、延长资产寿命并加强长期客户关系。
通过灵活性延长机器价值的长期寿命
统一的控制架构通过将机器人、独立推车技术和安全系统整合到一个平台中，消除了复杂性，创造了更灵活、面向未来的机器架构。通过在通用控制环境中运行所有运动和机器人元素，OEM 可以简化维护、标准化工程设计并改善长期系统支持。这种集成还增强了灵活性，使机器能够通过软件更改而不是硬件重新设计，快速适应新产品、布局或性能要求，从而延长机器生命周期价值，同时降低复杂性和成本。
强势收官，完成创新闭环
为了在不断变化的市场中脱颖而出并保持弹性，OEM 需要在机器生命周期的最后阶段下功夫。更智能的改进和维护过程为 OEM 提供了开辟新的收入来源、建立持久的客户关系并不断改进其设计以帮助他们赢得未来业务的机会。通过利用支持远程支持、预测性维护和实时性能洞察的高级工具，OEM 可以确保其机器在第一天之后很长一段时间内提供最大价值。这些能力不仅增强了客户信任，还使 OEM 能够更快地进行创新，并在不断变化的市场需求中保持领先地位。
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