您的轮胎企业是否正在经历数字化转型？

您可还记得：以往一般轮胎厂家完全有能力连续数天甚至数周生产同型号轮胎？ 虽然将产线切换至其他品类需要好几小时，但这种情况只是偶尔发生，并且可以提前做好预测，因此不会对生产率造成巨大影响。

当然，这样的日子早就一去不复返了。作为一家轮胎制造商，您必须进一步拓展生产品类，以满足汽车制造商不断变化的需求。同时，轮胎售后市场希望尽量压缩交付周期，并要求您的分销网络能够可靠供货。

为提升制造敏捷性和应对当下挑战，轮胎制造商无一例外都在进行数字化转型。尤其是旧款设备安装基数庞大的成本敏感型制造商，他们该如何完成数字化转型这项艰巨任务？

数字化转型并非只有一条路可走

作为一名汽车和轮胎行业顾问，我在工作中发现，任何轮胎企业开启数字化转型征程的方式都是独一无二的，就像其工厂中面临的挑战一样。他们需要解决以下问题：

• 哪些环节存在瓶颈？
• 鉴于始终存在的时间和预算限制，数字化要从何处入手，具体如何实施，才能获得最佳效益？

在管理复杂性和响应市场需求方面，制造执行系统 (MES) 可以满足所有要求。从原材料到混合、备料、装配、硫化、抛光、测试和仓储，MES 平台可以为您协调和管理整个制造过程。

安装 MES 平台后，工厂整体运营都会得到显著改善。MES 平台基于工程主数据安排和协调不同品类轮胎的生产，包括机器设置和材料要求，并全程提供全面的控制、定序、监测、追溯、警报和数据归档功能。其有助于实施制造标准和工作指令，方便管理人员根据员工技能和实际生产需求动态调配劳动力。

凭借强大的控制和组织能力，任何工厂环境下都能大大减少过期库存、在制品和废品。MES 平台能够提升制造生命周期的整体敏捷性，帮助您快速高效地调整生产计划，以满足市场需求和提高整体运营效率 (OEE)。

尽管 MES 平台对于实现可持续的端到端优化至关重要，但部分轮胎制造商似乎很难迈出第一步。坦率地讲，全方位实施 MES 平台要求整个企业致力于内部变革，并且需要打破组织壁垒和摒弃传统流程的坚定决心。这势必需要投入大量资源，尤其对于那些已经逐渐发展壮大但组织结构协调性不足的轮胎工厂。

因此，在初期侧重于采用可扩展物联网 (IoT) 技术来优化机加工中心性能，往往会使轮胎企业的数字化转型之路更简单一些。

可扩展物联网技术以可视化和数据分析为开端

轮胎制造势必是一个复杂的过程。但是由于工厂中配备了大量类型相似的机器，轮胎制造商可以通过机器性能瓶颈优化获得可观的增量价值。

虽然每天与机器打交道的员工能够敏锐地觉察出瓶颈所在，但如果机器实时性能的可见性受限，就很难精确定位相关问题。此外，不少机加工中心的生产设备属于新旧并存，自动化水平和性能可见性参差不齐。

那么，如何才能知道哪些生产设备满足设计生产周期要求，或者哪些生产设备在拖后腿？ 如何从全局角度分析机加工中心的运行情况，如何精确定位系统瓶颈，如何优化设备性能？

为提升过程可见性，不少轮胎制造商均采取侧重于可扩展数据分析软件的 IoT 举措，该软件可以采集和聚合不同来源的数据，并将其置于有意义的上下文环境中。

基本数据分析工具将原始数据转换为清晰详实的报告和仪表板，帮助您识别性能问题并做出明智决策。具体而言，他们可以告诉您发生了哪些事情，以及为什么会发生这样的事情。

借助科学数据方法，您还能进一步进行预测性分析和规范性分析，了解何时还会发生这样的事情，以及该采取什么样的预防措施。这些先进的分析方法通常基于机器学习和人工智能，能够提供非凡的洞察力和性能提升：

• 预测性分析可以识别和学习设备故障或生产异常发生前的数据模式，并提醒工作人员主动调查或执行维护。
• 规范性分析不仅可以预测可能发生的问题，还能给出建议措施避免停机事故、缩短生产周期或确保产品质量。