一种由数据驱动的提高产量的新方法。
到目前为止，包装消费品制造商仅依靠简单的衡量指标来进行产量优化工作。探索一种实境化数据方法，以形成可执行洞察力，并确定应对关键产量挑战的可扩展解决方案。
通过更有效地利用数据，您可以找到有针对性的途径来提升整个组织的产量。
了解亮点
充分利用分析功能
包装消费品领导者表示，在收集到的制造数据中，只有 40% 的数据得到了有效利用。利用数据来启发提高产量的策略，然后，您就能够发掘新的效率提升点，发现节省成本的机会，并实现更快速的决策。
超越整体设备效率
整体设备效率 (OEE) 是识别产量损失的起点，但它无法对生产情况进行全面评估。当整体设备效率结合了丰富的数据后，包装消费品领导者就能更清晰地看到在整个生产生态体系中提高产量的机会。
有针对性的包装消费品解决方案
以数据为指导，您可以利用专为制造设计的精确且可扩展的解决方案。从机器视觉到模型预测控制，探索这些工具如何助力在可用性、性能和质量方面取得显著成效。
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真实成果
通过我们的产量优化解决方案实现
以数据为依据的产量提升方法并非只是理论空谈，而是为包装消费品公司带来了切切实实的成效。凭借以数据为主导的智能产量优化解决方案，制造商运用这一方法取得了卓有成效的成果。
>50%
通过基于人工智能的灌装解决方案减少产品浪费
10%
通过模型预测控制降低能耗
70%
通过预测性分析和自主生产减少报废产品
52%
通过数字孪生体仿真缩短停机时间
还在为不知如何设计产量优化路径而绞尽脑汁吗？
我们有顾问可以提供帮助。
