汽车下线测试面临着持久挑战 - 必须不断调整例程以适应更广泛的车型选择、选件和功能。因此，经常需要针对每种车型定制测试，这增加了人为错误风险并减慢了生产速度。借助整合了 IIoT、瘦客户端和人工智能功能的全自动下线测试，您可以更快地提供更一致的结果，同时减少人为错误并提高成本效益。
通过自动化下线测试降低成本
确保快速的投资回报和长期的成本节约
自动化下线测试不仅能够减少整个过程的时间和人工成本，还可以让您将手动测试的重点放在最需要的地方。因此，您可以提高整个测试过程的一致性和质量，同时减少人工成本：
- 使用协作机器人提高精度和速度
- 使用 Smart Vision 系统确保低失效率并进行全天候不间断测试
- 使用无操作员的 EOL 测试站在全球范围内提供更一致的结果
通过 AR 和 IIoT 分析提高生产效率
提高产品一次通过率和预知即将发生的问题
如果无法全面掌控组装过程，通常会导致已组装的部件存在故障。通过工业物联网 (IIoT) 将每个站点连接到公共网络，您可以访问实时数据和机器学习，帮助您预知即将发生的问题。此外，借助 InnovationSuite™ Vuforia 增强现实 (AR) 技术，操作员可以使用数字化的作业指令和实时性能数据来提高一次通过率和返工效率。
- 通过 InnovationSuite 增强连接性
- 预防性维护
- 返工操作员指南
使用 ThinManager Thin 客户端软件减少停机时间
通过 ThinManager 减少停机时间 让设备运行更快、成本更低、可靠性更高
当设备发生故障、操作员努力重启必要的过程时，下线测试通常会成为生产瓶颈。借助 ThinManager Thin 客户端的即插即用功能，您可以更快地重启和运行测试，确保减少停机时间并提高生产效率。
- 提高设备可靠性
- 提高 IT 安全性
- 通过预防性维护来预知问题
- 确保机器正常运转的全球支持和工具
通过人工智能提高质量
通过公正的决策来改善下线测试结果
随着品牌所有者对质量的要求不断提高，在生产要求不断变化的情况下，保持这些严格的标准变得愈发困难。我们的人工智能解决方案可集成到汽车座椅、车门、驾驶室及许多其他组件的下线测试中，让您能够减少人为错误并通过仅基于数据的测试来提高质量。
- 智能图像处理
- 自学习算法
- 智能汽蒸
- 缺陷检测
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