通过智能制造推动可持续发展

推动能源优化，实现可持续未来

罗克韦尔自动化亚太业务中心（APBC）位于新加坡，是工业自动化领域的制造业领导者和数字化转型的冠军，致力于减少环境足迹并推动新加坡制造工厂的可持续发展。

作为其全球使命的一部分，即到 2030 年实现碳中和（范围 1 和 2 排放），该公司认识到需要一种结构化和数据驱动的能源优化方法。新加坡工厂实施了杰出的努力来实现这一目标。

新加坡政府制定了全面的路线图，以实现2050气候目标，即实现净零排放，纳入了能源进口、碳捕获和其他可持续发展驱动的努力等关键战略。通过与这些国家可持续发展目标保持一致，该工厂有望为国家的脱碳之旅做出贡献。

在其最新的2024 可持续发展报告中，罗克韦尔自动化强调了其对环境管理的承诺，并详细介绍了其实现 2030 年碳中和的进展。

“如今，制造商面临着在生产效率和可持续发展目标之间取得平衡的日益增长的压力。然而，许多工业设施缺乏必要的数字工具来分析能源消耗、预测低效率并实施纠正措施。我们在新加坡的工厂旨在通过制定可扩展的战略来弥合这一差距，该战略可以推动切实的节能，同时支持长期的脱碳努力，”亚太业务中心亚太区运营高级总监 Ferdi Aksoy 解释道。

数据驱动的可持续发展路线图

为了实现可持续发展目标，APBC 制定了一个围绕数据可见性、预测性分析和数据驱动的流程优化的结构化转型路线图。该计划与 Kalypso（罗克韦尔自动化的数字服务部门）合作执行。

该计划包括：

• 能源审计和成熟度评估：全面审查当前的能源消耗模式，以识别低效环节。
• 集成 FactoryTalk® Energy Manager™：实时监控平台，提供用电动态反馈，实现精确的能源跟踪。
• 数据驱动的过程优化：利用机器学习模型分析历史趋势，预测需求波动，并推荐纠正措施。
• 闭环能源优化路线图：实施规范性控制，自动调整生产参数，实现更高效率。
• 员工参与和过程变更管理：通过角色驱动的仪表板、警报和决策支持工具推动行为改变。
• 基于生产的自动化设施：集成传感器和控制系统，根据生产活动动态调整照明、温度和湿度水平。
• 资产优化：包括空闲高强度资产的睡眠模式、基于性能的排序和闭环启动/关闭程序等功能。

通过整合这些元素，APBC 能够制定出一条结构化的路线图，从简单的能源监控扩展到实时优化和预测性决策制定。