在整个制造价值链中，正在出现一种新的绩效改进框架——它将数字化赋能的工厂流程与闭环持续传统过程改进（CPI）相连接。
数字绩效管理（DPM）是一种基于PTC 的 ThingWorx构建的工业信息解决方案，利用熟悉的精益原则，变革工厂实现更高卓越运营水平的方式。虽然这些原则和许多组件工具已被广泛应用，但它们的集成方式具有突破性。DPM 从自动化系统收集数据，操作员参与识别生产瓶颈并提供运营设备效率（OEE）计算。结合时间损失帕累托分析，DPM 能够在闭环持续过程改进（CPI）举措中，帮助决策者更好地决定将稀缺资源投资于何处。DPM 有助于发现提升绩效的隐藏机会，从而实现两位数的改进。
数据充足，洞察不足
数据的问题已不再是可用性、准确性或时效性不足。工厂高管们拥有大量及时、准确的数据。真正的问题在于数据与有用洞察之间存在显著差距。许多制造企业难以理清如何管理、分类、组织、策划和传递有价值的洞察。他们需要数据能够赋能并支持更优的决策能力。
DPM 可摄取运营数据，并以便于问题识别的方式进行分析和展示，从而更高效地在纠正措施选项中做出选择。
闭环问题解决与生产运营
以一致、可重复的方式识别瓶颈，手动操作难度大且劳动强度高。PTC 的 DPM 提供了一套工具，能够在很大程度上自动化数据收集和生产线节奏设定操作的识别。
要理解 DPM，请参考以下步骤：
- 监控：持续测量生产线的实际运行情况。
- 聚焦：找到生产节奏设定点，识别并排序瓶颈。
- 优先级：识别最需关注的高影响绩效问题。
- 分析：确定根本原因并描述损失来源。
- 改进：制定并实施改进计划。
- 确认：监控改进效果，确保方案解决问题。
- 重复
