随着全球竞争压力持续推动企业变革并提升企业期望，工业分析在应对日益增长的市场需求方面发挥着更加重要的作用。
分析得出的可行见解是推动工业运营优化和生产优化、创造新收入来源以及实现新业务模式商业化的动力。
鉴于企业数字化转型 (DX) 项目需要投入大量时间和精力来实施并定义企业未来发展方向，DX 领导者必须尽职调查，深入了解工业分析的独特能力、特定行业领域的挑战以及市场上可用解决方案的格局，才能最终确定合适的解决方案。
基础支柱
虽然解决方案各有不同，但每一个可靠的工业分析解决方案都应当：
1. 提供一套统一的分析解决方案栈
通过模块化、集成的技术能力，您的企业必须能够从全方位的客户旅程中获益——从建立工业数据管理基础，到实现工业运营的单一视图；从协作数据混搭，到在控制器、边缘或云端构建和部署自助式机器学习或分析模型。
2. 支持大规模多样化用例和业务成果
无论用例多么小或简单，您都希望能够立即应用分析解决方案以获得即时投资回报，同时具备可扩展性以满足未来用例。用例可根据行业高度定制，强大的分析解决方案集应能应对行业、离散制造和流程制造的细微差别。
3. 赋能 OT/IT 及高管角色
制造运营由多种角色共同推动——控制或工艺工程师、生产线操作员、数据科学家、IT 分析师、工厂经理、高管——他们的需求各异，有时甚至相互冲突。成熟的分析解决方案集应赋能各类人员实现其运营或业务目标，同时不增加学习曲线。
4. 包含工业专用型应用
在企业环境中实施任何解决方案都需要融合流程、人员和技术，并付出大量努力。但如果有现货供应的目标解决方案模板或分析应用可用，则可显著加快从部署到价值实现的进程。因此，成熟的工业分析解决方案必须具备预构建的专用型解决方案，能够立即创造价值。
5. 提供端到端咨询和实施服务
成功实施、确保采纳并清晰展示投资回报并非易事——因此，您需要一个值得信赖的合作伙伴，能够通过经过验证的迭代方法，提供端到端咨询和交付服务，实现成功部署。
实施方法必须始终关注持续改进，并将以往分析的经验教训纳入其中。解决方案提供商应拥有丰富的成功分析实施案例，覆盖各行业客户和多样化用例。
工业分析能够助力您的制造业绩持续提升，但在此之前还有许多准备工作。请使用我们的工业分析资源，过滤噪声，选择合适的解决方案和合作伙伴。
