在数字世界中重新创建产品和流程可以释放出物理运营中的新见解和效率。无论您是要设计和调试机器，还是要管理工厂中的生产，数字工程都可以帮助您以创纪录的速度进入市场、降低风险并重新定义生产率。
更好的工作方式
在数字环境中改善您的产品和过程
数字孪生体、高级分析和增强现实正在永远改变自动化系统的设计、操作和维护方式。但是对于许多人来说，这些功能太强大和广泛，因此难以把握其价值。例如，数字孪生体几乎能够以无数种方式改善机器设计或生产过程。
这就是为什么首先了解数字工程如何改变我们今天的工作方式会有所帮助的原因。然后，一旦对技术有了更好的了解，就可以决定哪些技术部署用例适合您。
发现更好的设计方法
数字工程并不会全面革新您设计机器的方式。它只是升级了设计方式。您的过程和工具可以保持不变。但是，在实际环境中构建设计之前，您可以在虚拟环境中对其进行测试。
您可以用 3D 模型形式创建机器的数字孪生体，并对其应用物理学原理。了解它独自、与其他机器一起以及由操作员运行时的行为方式。甚至可以戴上 VR 耳机，并像站在它前面一样观察它运行。然后，只需单击几下，即可解决任何问题或进行任何改进，而不需要花费数天工夫。
这仅仅是开始。因为您可以将数字孪生体传给客户，以帮助他们在机器的整个生命周期中优化机器。您可以重复使用此数字孪生体为其他客户创建类似的机器，无需从头开始重建机器。
避免调试中出现意外
通过虚拟调试节省时间并降低风险
通过在项目周期的早期使用数字孪生体对机器进行测试，可以加快调试速度并降低最后一刻出现意外的风险。
当机器及其控制系统在客户现场首次相遇时，有可能无法保持一致。但是通过虚拟调试，可以在机器仍在 OEM 商店中时进行控件测试。这样可以确保在机器进入现场之前就可以发现并解决诸如控件集成或线路顺序之类的问题。
开启新的生产力水平
帮助生产工人自信地操作和管理机器
当您使用数字仿真和基于数据的见解来改进培训和生产决策时，将生产率提高到新的水平。
无限制培训
在现实世界中进行培训有其局限性。工人可以学习的场景也就只有那么多。并且设备并不总是可用。
通过在虚拟环境中培训工人可以摆脱这些限制。模拟不同的场景，以帮助工人不仅学习理想的操作，而且还学习如何应对故障等事件。在不影响生产的情况下允许工人犯错误，并让他们从错误中吸取教训。并要求他们在接触真正的控件之前证明自己的能力。
知识驱动型运营
利用数字仿真和更好的见解，几乎可以在生产的各个方面做出更好的决策。
将实际操作中发生的情况与基于数字模型可能发生的情况进行比较。并且虚拟测试像运行新产品一样随时可以改变。这可以帮助您事先发现机器配置错误或下游瓶颈之类的问题，以避免实际过程中出现这些问题。
使用嵌入在控制器中具有机器学习功能的高级分析，可以检测过程异常并在停机前采取措施。使用正确的通信软件，为操作员提供优化生产力、质量和正常运行时间所需的数据。
减少停机时间
在问题发生之前预测问题并加快维修速度
实时洞察系统和机器对于保持生产正常运行至关重要。下面只是我们可以帮助您做的一些事情：
- 快速解决信息设备相关问题，这些信息设备可以检测网络上的设备、收集其诊断数据并告知工人可能需要解决的问题
- 使用预测性分析了解您的过程，并在发生机器问题之前找出这些问题，从而防范停机
- 使用网络管理软件监视网络运行状况并快速响应交换机级别的报警
- 通过在生产中出现问题前就这些问题对技术人员进行虚拟培训，并使用增强现实技术将数字工作说明叠加在有形资产上，来改善平均修复时间
- 使用资产管理软件存储应用程序代码和设备配置，从而更快地进行恢复
创新与改进
使用信息扩展您的运营可能性
无论您是 OEM 还是最终用户，项目周期都将永无止境。您一直在尝试创新、改善和延长机器和生产过程的使用期限。
利用当今智能设备和系统中的数据和连接，您可以重新定义产品的功能。您可以使用资产使用期限中的数据来帮助资产运行更长时间。您可以使用增强现实技术通过有形资产为客户演示产品或机器。或者，甚至可以早在绘制机械设计草图或将混凝土倒入地基之前，将 OEM、自动化供应商和最终用户聚集到一个虚拟工厂中。
与最佳团队合作
寻找合作伙伴，以便助您设计、构建和维护更好的解决方案
我们的解决方案和支持提供商的全球生态系统可帮助推动自动化项目的进度并取得成功。合作伙伴计划成员拥有丰富的经验，可提供专门与我们的解决方案协作的产品或服务。他们采用协作的方法来帮助您简化项目实施，并从您的投资中获得最大的价值。
