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穿戴个人防护装备(PPE)的工人在工厂内检查口罩和医用口罩生产线的产品质量;制造业和工厂概念。
报告

生命科学制造业的新运营模式

从合规到持续就绪
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生命科学制造商在网络安全、数据完整性、数字记录、人工智能治理和持续质量监督方面面临着日益提高的监管要求,这使得透明度、可追溯性和可控性比以往任何时候都更重要。与此同时,这些能力正成为关键的业务驱动因素。行业领导者们纷纷投资于数字化转型,以加强质量、提高运营绩效,并应对日益复杂的商业环境。

复杂性随着各类难题而加剧,例如克服老旧设备和数据孤岛,适应由动态需求和贸易政策导致的不断变化的全球供应链,支持从单患者精准药物到GLP-1s等大批量疗法的多样化生产,以及应对日益普及的互联和个性化医疗技术。这些趋势,加上产能扩张和新生产设备投资,正日益增加对更互联、更具韧性和可扩展性的制造运营的需求。

本报告探讨推动这一转变的各种因素。本报告结合 Rockwell Automation《智能制造现状》研究的洞察以及影响生命科学行业的更广泛趋势,探讨制造商如何为未来做好准备;在这一未来,数字化成熟度、网络弹性和 AI 就绪能力正成为实现长期成功不可或缺的组成部分。


进展确已取得,但就绪度仍面临障碍

护罩锁
互联带来复杂性

随着数字化转型的不断深入,网络安全必须融入运营战略、技术决策和风险管理计划之中。

性能提升
数据正在快速增长

如果没有互联的数据基础,支持 AI、改善决策以及提升运营可见性的工作将更难持续推进。

记录清单
光有科技是不够的

成功的转型需要建立在可信数据、明确的治理机制以及运营协同的基础之上。

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生命科学制造商的当前发展现状

根据受访的生命科学组织反馈

90%

认为数字化转型是必要的

58%

已部署智能制造技术

64%

计划在未来12个月内扩大人工智能和机器学习 的使用范围

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为持续的就绪能力构建所需的数字化基础

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随着制造商评估技术能够在哪些方面带来最大的业务价值,其重点日益转向既能提升运营绩效、又能支持长期就绪能力的技术能力。

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