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年轻的白人员工手持装有新鲜饼干的托盘,主管正在评估质量并手持平板电脑。两人都穿着无菌白色制服,戴着发网。食品厂内部。; Shutterstock ID 1559851637; purchase_order: 0125_000022; job: BakingYieldOptimization_ProgrammaticAds; client: Rockwell Automation; other:
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通过烘焙产量优化实现更高目标

烘焙制造商如何将数据纳入其决策能力
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数据驱动的产量提升方法

要全面了解您的工业烘焙业务,首先需丰富 OEE 和其他高级测量指标。探索如何利用来自设备、装置和系统的海量数据来提升可见性,准确定位问题区域,并识别可扩展的解决方案,以支持您的产量优化工作。


获取亮点

提高性能
最大化分析能力

虽然许多高管希望利用这些数据进行 AI/ML 驱动的分析,以帮助提高产量,但现实情况是三分之一的数据未被使用1。更有效地利用数据能够开辟新的效率和节约途径,例如将损失精确定位到机器级别,并最大化现有设备的产量。

1 “第八届年度智能制造现状报告” Rockwell Automation

瓶子生产线
超越 OEE

OEE 能够提供有关低效环节的宝贵见解,但其视角通常局限于机器级别的问题,无法涵盖班次、生产线、产品类型或工厂之间可能出现的更广泛的性能差异。要真正提高产量,面包厂需要更广泛、更综合的视角。

工厂车辆
烘焙解决方案

从批次质量和包装到 DataOps,Rockwell Automation 及其合作伙伴为运营的各个方面提供了一系列解决方案。我们还通过提供闭环控制并消除人工干预的解决方案,实现自主生产。

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切实成效
源自我们的产量优化解决方案

23%

通过 PlantPAx 过程自动化系统实现全厂过程控制,混合时间缩短  (Country Maid)

2×

通过创建集成架构系统,每天可多生产180000磅面包(King’s Hawaiian)

100%

通过机器视觉实现的检查率,基于观测结果发送实时警报

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通过烘焙产量优化实现目标突破

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了解我们的产量优化数字解决方案如何帮助您减少浪费、降低成本、提升效率并改善一致性。

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