概览
食品和饮料制造商正面临劳动力短缺、需求快速变化、运营复杂性增加和通货膨胀压力。如今，与过往相比，生产商更加需要用更少的资源做更多的事情。
尽管有这些需求，但生产和过程问题往往未得到充分检查，或只是部分解决，导致生产量和生产率损失。面对这些挑战，我们可以转而探索数字替代方案，以便克服过程障碍并驾驭日益复杂的价值链。
在本次网络研讨会中，我们将分享工业 AI 的实际示例，并展示这些技术正在如何改变我们应对制造业务挑战的方法。示例包括：
- Soft Sensor 和 AI 逻辑可减少产品浪费（或过度填充），从而尽可能提高产量和盈利能力
- 用于管理含水量和产量优化的模型预测控制
- 基于状态的监测算法，有助于实现更具预测性的维护策略
- 机器视觉和 AI 模式识别，可提高质量并减少废品和损失
在本次网络研讨会中，您将：
演讲嘉宾
