浮点值

Logix 控制器根据 IEEE 754 浮点算术标准处理浮点值。该标准规定了浮点数的存储和计算方法。IEEE 754 浮点算术标准的设计目的是以合理的存储空间提供速度，并能够处理非常大的数值。

REAL 标签存储单精度规格化浮点数。

LREAL 标签存储双精度规格化浮点数。

控制器支持以下基本数据类型：

非规格化数值和 -0.0 被视为 0.0

如果计算结果为 NAN 值，则符号位可以为正或负。这种情况下，软件显示 1#.NAN，没有符号。

并非所有十进制数值都能以这种标准格式准确表示，可能会造成精度损失。例如，10.1 减去 10，结果应为 0.1。在 Logix 控制器中，结果可能是 0.10000038。在本例中，0.1 与 0.10000038 相差 0.000038%，近似为零。对大多数运算而言，这种微小的不精确性并不重要。举例来说，如果将一个浮点值发送给一个模拟量输出模块，与发送一个只相差 0.000038% 的值相比，输出电压不会有任何差异。

浮点算术运算法则

运算法则如下：

执行某些浮点算术运算时，可能会因四舍五入误差而造成精度损失。浮点处理器的内在精度会影响结果值。

不应对金额或累加器函数使用浮点运算。应使用 INT 或 DINT 值，放大数值并跟踪小数位（或者对美元使用一个 INT 或 DINT 值，对美分使用另一个 INT 或 DINT 值）。

不应比较浮点数。但可以检查数值是否在某个范围内。LIMIT 指令专用于此用途。

累加器示例

REAL 数据类型的精度会影响累加运算。在将超小数与超大数相加时，将出现误差。

例如，在一段时间内持续给某个数值加 1。当累加和远大于 1 时，继续加 1 将不再对结果产生任何影响，这是因为位数不足以存储完整结果。此时加法运算会存储尽可能多的高位部分，而丢弃剩余的低位部分。

为解决这个问题，可先累加小数值，直到获得较大结果。然后将结果传输到其他位置，进行进一步的大数值运算。例如：

另一个示例：