数据是制造之本。在运营中更好地利用数据可提高效率，从而推动生产线实现更大盈利。
实现工厂智能化、互联化转型并不一定很复杂。多年来，机器本身已配备不同类型的传感器，而这些传感器的主要作用是帮助制造商顺利完成工作。
然而，它们的作用远不止于此。更为精密的“智能”传感器可提供更为详细的数据，采用这种传感器，制造商将获得越来越多提升运营效率和加速上市能力的机会。
以智能方式运行
利用智能传感器可打造面向未来的机器。智能传感器采用 IO-Link 技术，使传感器可以传递更多数据，让机器更有效地运行。
IO-Link 是一种全球开放式标准协议，为机器自动化环境提供标准接口。IO-Link 主站是允许 IO-Link 设备连接到机器上其他网络（例如 EtherNet/IP™）的网关，可与控制系统共享信息，为操作员和维护人员提供大量详细的机器健康状况诊断。
事实上，标准传感器仅可指示存在和/或不存在对象，而智能传感器可以提供多达 32 个字节的周期数据，不仅包含传感器诊断，甚至还包含应用环境诊断。
另外，智能传感器还提供其他高级功能，让设置、维护和故障处理更加高效，包括存储多个机器配置文件，从而在生产线和轮班切换期间简化参数调整，在设备自动更换时，将此前的传感器配置直接转至新传感器。
可实现智能运营的传感器应用
智能传感技术将满足这一需求，为工业机器的健康状况提供更加深入的见解，帮助当前乃至未来几代的操作员优化工厂生产过程。看看一些常见的应用场景，了解智能传感器如何将分散的数据整合成可指导行动的信息流，以及如何在任何地点对资产进行实时监视和优化。
智能调试
将新机器安装到现有生产线之后，需要对预安装智能传感器的新机器进行调试。在机器调试期间，操作员可通过罗克韦尔自动化的 FactoryTalk® 软件在移动设备上访问所有相关的传感器数据。操作员确认某个通道上的传感器需要进行设定点调整后，
即可立即在软件子菜单中更改该设定点的值。更改设定点的值后，他们可以看到传感器仪表板调整至所需设定点，且没有显示其他报警。
智能传感器解决方案可对传感器信号进行持续的智能监视，并能够快速重新调整。这样可以提供可指导行动的数据，帮助尽可能提升整体设备效率 (OEE) 并延长平均故障间隔时间 (MTBF)。
智能更换
智能传感器自动设备配置功能有助于最大程度地减少安装和延长设备正常运行时间。
例如，当包装线上的传感器损坏时，维护人员的移动设备就会收到相应警告，提示出现传感器故障并指明出现问题的确切位置。应用特定的名称信息 (ASN) 可帮助操作员直接找到故障，电子物料清单可提供设备供应商数据和零件号，帮助快速进行替换。
新智能传感器的物理安装完成后，自动设备配置功能会在几毫秒内将所有传感器参数下载到新传感器。移动设备上的警告报警随即会复位，从而使生产继续进行而不被中断。
智能跟踪与追溯
可利用一系列智能传感器，满足生产跟踪和历史跟踪需求。当高速代码阅读器捕捉到条形码或二维条码数据时，单项级别标识即可通过 EtherNet/IP 网络连接到 Logix 控制器。跟踪并识别已打包产品的同时，实时数据会在 FactoryTalk ProductionCentre® 软件套件中进行处理，从而最大程度地提升生产效率。
由于所有智能传感器都可集成到 Studio 5000® 软件中，因此，从制造到分发到后续，在每个阶段对产品与原材料的跟踪均可在同一工程环境中完成。
生产优化
在大多数灵活的制造应用中，有大量传感器需要重新示教。而很多时候，每个系列的传感器的配置方法都各不相同。
因此，在识别更新各个传感器所需的确切流程方面，操作员责任重大。在一台机器上手工配置传感器所耗费的时间可能长达一小时。除了完成重新配置所需的小时费率外，该小时内损失的生产时间也会造成更高的成本。
借助智能传感器，可简化涉及不同规格的产品之间频繁更换生产线的运营。有了智能传感器，您不需要针对线上的每个产品进行手动重新配置，它可以在控制器中存储多个配置文件，然后根据需要，将配置文件推送到相应传感器，从而为不同的产品提供支持。
被检索的数据也可以用于改善制造运营。技术和宽带能力的改进意味着可以更快地处理大量的分散数据，将这些数据不断用于分析生产和提升效率。
机器的眼睛和耳朵
机器操作员只有在分钟级别上了解工厂中机器的情况，才可能始终保持最佳的生产率与效率，才能避免意外停车和产量损失。
然而，传统传感器仅可传递一条消息，提供的信息十分有限，而且缺乏提供诊断或参数数据的功能，无法与控制器通信，而现代化的智能传感器在执行基本任务的同时，还可提供关于其自身性能的实时更新、对其自身情况的分析和对其自身使用寿命的预测。这些信息可实现预测性维护，而不是被动式维护。
同样，集成式智能传感器解决方案可进一步提供所需数据，帮助显示任意时刻上运营过程状态及整个企业运行状态的全局信息。
作为互联企业中的核心部分，智能传感器还可促进智能机器的采用与运作，实现更高水平的效率与生产率。
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在掌握传感器即时情况和状态的信息后，如有任何类型的潜在传感器问题，则可及时发现。
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