如何设计数字化转型架构

互联互通

连通性是所有数字化转型之旅的起点。只要实现了互联互通，运营工作所产生的信息（来源包括机械、设备、人员等）就能够为更高层级的系统所用。这样的单点数据聚合与集成为所有数字化转型计划奠定了基础，可供效仿。

客户无需重新验证，即可连通 OT 设备和系统。通过只读连接，无需对控制系统进行任何调整，生命科学制造商就能够查看丰富的 OT 数据。这样一来，他们不仅能够真正地了解性能，还可以获取切实可行的洞察分析以供日后改进流程之用。

制造运营管理

生产控制和信息管理系统是数字化转型的核心。这些系统监测着当前运营状态，管理着切实可行的工作流，以维持理想产量并超越质量标准。如果能够将运营管理系统中的信息整合到生产控制层面，与单独依赖控制或信息一方相比，可以为制造商提供更高的一致性。

这些系统还可以推动持续改进以及错误检验计划。集成信息赋能策略可为数据提供关键的生产背景信息，帮助未来的分析项目更深入地了解机械层面和产品层面的背景信息。

企业集成

如果能够扩大企业内的集成范围，生产基地就能更好地应对市场需求。企业资源计划
(ERP) 等企业系统为制造运营管理 (MOM) 这样的生产控制系统提供了宝贵的生产规划背景信息。这也为实现基于客户订单的自主生产规划和执行创造了条件。

生命科学企业需要打破孤岛式的智能生产基地模式，逐步构建智能生产基地网络。这有助于他们了解企业层面的生产情况，在整个网络内进行动态调度，从而缩短产品上市时间，降低库存成本。

运营智能

运营智能是数字化转型的支柱。工业分析可以将运营数据转化为可指导行动的洞察分析，增强变革能力。有了互联互通的架构，制造商就能在任何地方部署分析模型，无论是边缘还是云端，从而获取实用的洞察分析，制定切实可行的方案。这些规范的洞察分析持续对现状所受影响进行建模并确定最佳对策，以此推动优化流程。

知识驱动型运营

只有当洞察能够适时关联到恰当的人员和系统时，分析结果才有意义。精心设计的智能架构一定会提供双向数据流，从而在资产或生产基地层面实现信息驱动型生产控制。自主系统可以剔除生产流程中存在的人为差错，提供更一致的结果。但系统并不是受益于知识驱动型运营的唯一方面。掌握了集成式 AR 解决方案的运营人员可以收到实时提醒和规范的洞察分析，从而制定更明智的决策并实现高效生产。

在整个生产基地内优化员工体验

工程设计

如果您对现有生产线变更能给生产带来的价值没有把握，那就说明对该变更进行验证未必是物有所值的。而如果工程师能够访问运营工作和数字孪生仿真产生的丰富数据，就可以调查并验证流程改进后产生的影响，然后再由企业酌情执行实际变更。这一功能让工程师得以确认质量和产量能否得到提升，同时也降低了重新验证流程中存在的风险。

运营

在单一屏幕上访问实时生产数据和规范洞察分析能够避免员工在运营工作中主观臆断。而借助基于角色的控制面板视图和规范的引导，互联的工作人员可以及早发现生产问题并避免损失。借助 AR 技术直观呈现的数字化工作指令，操作人员无需动手即可在车间按需获得指导说明，这不仅减少了流程错误，也加快了解决问题的速度。

维护

对于任何工程师，尤其是新上任的工程师来说，及时了解日益复杂的设备及其维护规程都是一项艰巨的工作。但是，如果工程师能够直观地查看规范洞察分析和数字化工作说明，就能提高首次修复率并缩短解决问题所用时间。另外，借助切实可行的工作流和自动化记录功能，还能确认是否如期完成机械校准和清洁程序。

质量保证

数字化记录将合规工作化繁为简，并通过简化审核流程加速了批次发布。电子批次记录在整个生产过程中自动捕捉关键的质量和合规信息，无需人工干预。这样便可以即时访问准确数据，并且仅需在出现例外情况时进行实时审核。质量保证团队再也不需要等待某个批次完工后再进行质量审核。

生产规划

管理全球供应链并适应变化是生产规划的新常态。借助端到端供应链集成，客户可以全面了解整个企业内的原材料库存、截止日期、工作进度和客户需求。这些洞察分析支持生产规划经理对生产工作进行动态调度，在满足市场需求的同时最大限度地降低运营成本。

IT/OT 管理

随着生产和 IT 系统一体化程度的提高和责任的分摊，简化 IT/OT 融合工作变得十分关键。可互操作的 IT 和 OT 系统能简化并大大缩短将新应用程序整合到架构中的这一流程。单点解决方案和主要平台产品提供不同的稳定性和支持力度，IT 管理人员可以放心其数字化转型架构的基础平台不仅能长久胜任，更具备公认的稳定性，从此高枕无忧。

如果企业投资于以智能架构为基础的企业级转型策略，必然能够有备无患，从容面对市场波动并把握住未来的机会。集成技术能帮助获取必要信息，以实现实时决策并随时随地优化运营。