挖掘工业性能见解
获取 OT 实境化数据后,IT 应用可以帮助您提取整个企业中的设备深度信息。这样您便可以快速、轻松和主动地识别流程和生产过程中的效率低下问题和产品缺陷。
准备数据所需的时间缩短后,您就可以专注于使用数据检测和解决设备存在的问题,从而提高产量。下文分别列举了食品和饮料以及汽车和轮胎行业的相关应用案例,突显了获取准确的生产数据以及连接整个运营和供应链所产生的价值。
应用案例 1:提供准确的生产数据
在食品和饮料行业,往往在产品上架或到达消费者手中之后才会发现质量问题。在着手召回特定批次的同时,制造商还需要找到问题的根源。为进行有效的根源分析 (RCA),获取每个批次和每件产品带有时间戳的准确生产数据至关重要。
借助 FactoryTalk Edge Gateway 软件,您可以快速收集数据并在数据源构建信息模型,其中包括各个阶段的批号和序列号以及相应的生产数据,具体指标包括电流水平、转矩和速度等。这种信息模型可以沿用至本地或云端的数据存储或 IT 应用程序中。借助准确的生产信息,过程工程师和数据科学家现在均能通过 IT 应用程序执行 RCA,防止未来出现类似的质量问题。
应用案例 2:连接您的价值链
由于原材料成本和运营效率不断波动,汽车和轮胎行业往往面临着与运营和供应链相关的挑战以及保持盈利能力的持续压力。轮胎制造过程是上游批量生产和下游运营离散制造的独特组合。控制系统、协议和输出的异构混合非常普遍,工厂在部门孤岛中运行,几乎未在价值链上共享数据。
借助 FactoryTalk Edge Gateway 软件,您可以连接整个价值链中的异构资产集,将具有背景信息的 OT 数据捕获到通用信息模型中,并消除数据孤岛。
上游 IT 应用程序也可以使用此模型建立单一数据源,以评估整个企业的运营、机器和质量绩效。除信息模型之外,您还可以借助一系列适当的分析工具,基于底层 OT 数据预测机器和过程故障,加速质量问题的根源分析。
边缘到企业分析
边缘到企业分析可以跨所有设备、装置和自动化资产实现工业数据收集、情境化和整理的自动化,从而简化这些工作,加速数字化转型进程。
FactoryTalk Edge Gateway 软件可与各种云端、IIoT 和大数据应用程序相集成。用户可以利用该软件的功能在 OT 层创建信息模型,并高效地映射到上游 IT 应用程序,从而改进 OEE、预测质量和流程效率等性能指标。