“现在,他们专注于预防停机,而不是对停机做出反应。我们拥有智能地确定工作优先级并更快找到解决方案所需的数据。此外,预测性维护项目有望在未来带来进一步的改进,”Nói Síríus 技术经理 Guðmundur Ingi Einarsson 说。
- 生产线系统未受监控,且未从中收集任何数据。
- 因此,无法预测性能下降或故障事件。
- 维护人员大部分时间都在应对紧急呼叫。
- 公司无法制定经济高效的维护计划。
- Nói Síríus 在其整个生产线上实施了 Fiix® CMMS 软件。
- 借助该解决方案,Nói Síríus 收集了有关机器使用和性能的数据。
- 这使其能够从被动维护转向预防性维护。
- 维护和运营人员开始协同优先处理作业队列。
- 工程师花更多时间优化性能,而不是处理故障。
- 故障减少,智能作业管理意味着减少计划外呼叫。
- 公司现在正在与罗克韦尔自动化合作,联网所有机器。
挑战
Nói Síríus 是冰岛领先的巧克力和糖果制造商,也是北欧国家备受喜爱的家喻户晓的品牌,生产着该国许多受欢迎的糖果品牌。该公司每年生产 2,000 吨糖果和巧克力。
为了满足冰岛对甜食的需求并实现其业务目标,该公司需要其生产线全天候无故障运行。但其维护人员仍然手动监控机器,这使得收集可靠的性能数据变得困难。
因此,在机器出现性能问题或发生计划外停机之前,维护团队往往没有多少预警。团队成员大部分时间都在应对性能和停机问题,而不是预防这些问题。
这带来了几个不良后果。机器停机有时会导致生产放缓,影响公司和其客户。工程师们发现自己不得不从事预防性维护工作之外的计划外和紧急任务,分散了他们的注意力。缺乏数据使得诊断缺陷和准确规划未来的维护计划变得复杂。
为了帮助公司实现业务增长目标,Nói Síríus 的维护团队需要一种方法来持续收集机器的性能数据,然后利用这些数据从被动维护模式转变为预防性维护模式,更好地利用工程师的时间并提高生产线的性能。
解决方案
Nói Síríus 维护团队选择了罗克韦尔自动化的 Fiix® CMMS 软件。2023 年 11 月,该团队与罗克韦尔的工程师和顾问密切合作,在公司所有关键生产线机器上安装了计算机化维护管理系统 (CMMS)。
借助基于云的 Fiix CMMS 软件,维护团队能够立即开始对其生产线系统进行持续的数据收集。团队从面对面的维护请求(通常通过电话)转变为自动化管理工单和服务票据。
通过该平台的资产管理工具,工程师可以即时查看、分析和处理关键生产线机器的实时和历史性能及其他数据。通过 Fiix 图形用户界面 (GUI),公司能够在一个地方查看每台机器的所有数据,还可以按变量过滤视图,以快速定位任何特定问题、系统或项目目标的关键绩效指标。
结果
采用 Fiix CMMS 软件后,Nói Síríus 维护团队迅速将其整个工作队列整合到新平台中。这使得维护和运营人员能够协同管理队列和工作优先级。
很快,团队减少了积压的工单。利用这种自由度和 Fiix 提供的数据,Nói Síríus 提高了运营绩效,缩短了停机时间,还能够从被动维护转向预防性维护模式。
这些变化对生产效率、员工绩效和员工体验的影响非常显著,以至于在最初部署后的短短六个月内,罗克韦尔自动化和 Nói Síríus 就开始合作联网整个生产设施。
完成后,这家巧克力制造商将转向数据驱动的预测性维护模式,帮助其进一步延长正常运行时间、降低成本并提高生产力。
发布时间 2024年9月19日