采矿业务格局正在经历一场深刻变革，企业越来越多地采用集成运营模式，减少对现场人员的依赖。尽管技术不断进步，但该行业仍在努力应对商品价格波动、日益增长的环境、社会和治理（ESG）要求，以及激烈的劳动力市场竞争等挑战。这些因素对盈利能力构成了重大威胁，凸显了运营效率的重要性。
针对这些情况，许多矿业企业加大了对数字技术的投资，旨在提升绩效。然而，预期的成果往往不尽如人意，因为企业重新评估了过时的战略和解决方案。鉴于互联企业的潜力，有一些关键领域可以帮助矿企实现可持续成功。
将孤立的数据转化为有用、及时且准确的信息，为集成运营提供支持并支撑决策能力。
- 企业有效利用的数据不到1%
- 业务决策基于不可靠的信息
- 运营重点是解决短期事件，而非持续改进
- 数据被孤立在内部应用中
采矿行业面临的数据管理挑战
那么，为什么矿企仍在努力将数据转化为对决策能力至关重要的有用信息？
测量不准确
采矿和矿物加工行业面临一系列独特的挑战，这些挑战使其与其他工业部门有所区别。这些挑战的核心是整个价值链中固有的测量误差。这种不精确性会导致库存水平、流量、物料损失、平衡和整体绩效指标的一系列错误计算。为减轻这些误差，行业采用了对账和调整流程。这些流程需要解决方案，不仅要促进此类调整，还要清晰记录原始值和修改后的值。此外，这些解决方案必须提供关于更改人及更改时间的透明度。
数据可用性
由于过程分布广泛，网络或电源中断可能很常见。在这种情况下，数据会在本地收集和缓冲，然后在网络恢复后上传到服务器。运营数据用户面临的挑战是识别并纠正中断期间可能从历史数据库中遗漏的任何计算或结果。
来自多个不同系统的数据源
信息系统从许多不同的来源提取数据，包括历史数据库和控制系统中的近实时数据，以及实验室信息管理系统（LIMS）等非实时系统。这些不同系统中的数据时间戳变得非常重要。虽然LIMS数据可能要在现场采样后一天或更长时间才可用，但仍需要与提供数据的卡车、火车、流量计或皮带秤准确关联。
数据验证
许多源系统都有自己的数据验证、纠正和管理流程。这意味着，已经引入计算的数据（例如一周前的数据）可能会在源头发生变化，从而修改正在进行的关键运营决策中使用的结果。车队管理系统对此尤为典型，不仅会更改活动时间，还会更改装载和卸载位置，导致不同位置的堆积量和加权品位不同。LIMS也是如此，测试可以重新采样，结果可以修改，导致历史记录中的数据发生变化。
挑战在于检测源头数据的变化，并自动重新处理任何相关结果，包括库存余额、加权品位、产量、回收率、效率KPI和吞吐率。
手动数据输入
在几乎所有采矿和矿物加工作业中，都存在一些无法通过电子方式获取、必须由操作员手动输入的数据。这些数据可能由现场人员在操作员使用移动设备巡检时输入，或者由控制室人员在台式机上输入。无论哪种方式，这一过程都必须简单直观，并在需要进行计划检查时通知相关人员。
定义世界级矿山运营管理（MOM）
什么是采矿运营管理解决方案？
简而言之，矿山运营管理（MOM）解决方案连接不同的系统并汇总数据，通过在整个矿山运营中提供相同语境下的信息，实现单一真实版本。它集成并建模来自传统运营和业务系统的数据，然后提供专为采矿设计的、可在同一平台上交互、共享和协作的应用，从而带来新的洞察。
设计与运营
MOM解决方案无需创建需要大量编码和产品知识的仪表板、模板和表单，而是提供无缝的可视化和数据输入，针对每个模块专门定制，并可由运营人员进行更新。
集成
任何MOM解决方案都需要能够以无缝、简便的方式连接和集成来自不同系统的数据库，而不是采用通用SQL过程和不同复杂度的过时REST API Web服务的策略。
谱系
其中一个主要问题是使用基于制造的模型，这些模型需要数小时才能重新处理。只有在重新处理完成后（一或多天）才能获得高质量数据。MOM解决方案提供了谱系组件。
数据建模和校正
通常，系统会将源值存储在不同的“模块”中，这会导致在更正或调节数据时出现重复的数据存储和复杂的管理问题。
MOM解决方案使用来自单一来源的集成数据，为模块内所有模型的应用数据提供支持。这意味着数据更改会同时反映在所有模型和计算中。
为采矿而构建的模块
MOM解决方案还应提供丰富的开箱即用/适合特定用途的模块，重点聚焦采矿。一些标准模块可能包括生产报告、库存管理和存储管理等。
Rockwell Automation，作为工业自动化和数字化转型领域的全球领导者，在其100年历史中始终致力于帮助矿企改进流程并实现卓越运营。从核心硬件产品系列（支持过程和电力集成）到企业软件解决方案（在大规模范围内实现持续控制）。延续赋能客户、以技术创造价值的传统，Rockwell Automation的矿山运营管理套件将世界级MOM解决方案的卓越特性与强大且独特的开箱即用功能相结合，使我们在行业中独树一帜。
