在整个制造价值链中，正在出现一种新的绩效改进框架——它将数字化赋能的工厂流程与闭环持续传统过程改进（CPI）相连接。
数字绩效管理（DPM）是一种构建于PTC ThingWorx平台的工业信息解决方案，利用熟悉的精益原则，变革工厂实现更高水平卓越运营的方式。虽然这些原则和许多组件工具都已确立，但它们的集成方式具有突破性。DPM从自动化和操作员参与中收集数据，识别生产瓶颈，并提供运营设备效率（OEE）计算。结合时间损失帕雷托分析，DPM能够在闭环持续过程改进（CPI）举措中，帮助更好地决策稀缺资源的投资方向。DPM有助于识别隐藏的绩效提升机会，从而实现两位数的改进。
数据充足，洞察不足
数据的问题已不再是可用性不足、准确性差或不及时。工厂高管们拥有大量及时、准确的数据。问题在于数据与有用洞察之间存在显著差距。许多制造企业难以理清如何管理、分类、组织、策划并传递有价值的洞察。他们需要数据来赋能和支持更好的决策能力。
DPM采集运营数据，分析并以便于问题识别和更高效选择纠正措施方案的方式呈现数据。
闭环问题解决与生产运营
以一致、可重复的方式识别瓶颈，手动操作难度大且劳动强度高。PTC的DPM提供了一套工具，能够在很大程度上自动化数据收集和生产线标杆操作的识别。
要理解DPM，请参考以下步骤：
- 监控：持续测量生产线的运行状况
- 聚焦：找到生产标杆，识别并排序瓶颈
- 优先级：识别最需关注、影响最大的绩效问题
- 分析：确定根本原因并描述运营中的损失来源
- 改进：制定并实施解决方案
- 确认：监控改进措施，确保方案解决问题。
- 重复
