推动数字化转型的技术

克服数字化困境

数字化困境在我们生活的方方面面都很常见。例如，司机在使用 GPS 时，必须解读小工具提供的指引，以理解其希望他们采取的路线，如果未能足够迅速地理解，可能会错过转弯。在商业领域，我们反复看到人们依赖数据，却误解数据或将其应用于不相关的情境。

这种情况不再是必然。现代智能技术可以帮助制造商在他们积累的大量数据中，处理、筛选并理解他们真正需要的信息，以完成特定任务或流程。例如，增强现实 (AR) 可以在需要时提供正确的信息，帮助工厂工人做出更好、更快的决策。

AR 是一套将数字数据和图像叠加到物理对象上的技术。支持 AR 的移动设备可以识别智能互联产品 (SCP)，例如工业机器。通过 AR 应用程序，移动设备可以连接到云端的 SCP 数字孪生体，流式传输数据，并将指令叠加到对象上，供用户遵循。

在实际应用中，这意味着错误减少、效率提升和生产力提高。回到司机与 GPS 交互的例子，像 Continental 这样的公司正在利用 AR，通过抬头显示器将仪表盘和导航信息以情境化方式呈现，使司机能够保持专注、减少错误并更安全地驾驶。

我们已经看到企业从中获益。例如，普华永道研究发现，91% 的工业公司正在投资数字工厂。IDC 估计，在 2000 家最大制造商中，有 60% 将依赖数字平台作为其工业生态系统的基础，此外所有技术支出中有 40% 用于数字化转型（截至 2019 年）。

然而，尽管技术潜力明显，许多企业仍因多种挑战而未能实现其价值。

制造商面临的三大挑战

挑战 #1：可穿戴设备的成熟度

消费、理解并付诸行动 IoT 产生的所有数据，对大多数企业来说都是一项重大挑战。AR 可以通过建议用户应采取的行动来提供帮助，但仍然存在诸如可穿戴设备的成熟度和实用性等主要障碍。

这种情况类似于移动宽带在 iPhone 推出前难以普及的局面。苹果的产品在创造可接受的用户体验方面改变了行业格局。一旦可穿戴技术的用户体验达到可接受标准，AR 的使用量很可能会迅速上升。

挑战 #2：未来是智能化的

虽然目前大多数 AR 体验仍通过移动设备实现，但该技术的未来在于智能眼镜。与可穿戴设备类似，这项技术的成熟度尚未完全达到工厂标准，但正在快速提升。其主流化将依赖于主要厂商的推动。例如，苹果正与第三方机构合作，开发计划于 2020 年发布的 AR 眼镜，而Facebook已与 Luxottica 合作，计划最早于 2023 年向消费者推出智能 Ray-Ban 眼镜。

挑战 #3：灌输系统性方法

制造商通常拥有解决单一用例所需的技术。他们面临的挑战是建立一种不会干扰其工作流程、且足够透明以便在正确时间向正确人员传递相关信息的系统性方法。

是时候加入 AR 创新了

智能可穿戴技术或许尚未准备好大规模普及，但这些 AR 驱动的创新成为常态只是时间问题。届时，它们将为制造企业带来全新的员工敏捷性和生产力水平。

根据 IDG 的一项市场研究，约 75% 的德国企业已经参与或计划在短期内参与 AR & VR 项目。

行业正在致力于简化增强现实应用的开发。通过一套低代码工具，我们帮助降低采用 AR 创新的门槛，并从一开始就利用系统化、可扩展的平台方法。

PTC 与 Rockwell Automation 的合作伙伴关系加速了企业的增长目标，我们的综合专业知识、资源、技术和市场推广举措能够帮助企业通过数字技术转型实体运营。该合作关系带来更高的生产力、更高的工厂效率、更低的运营风险和更好的系统互操作性，助力制造商在现代数字世界中蓬勃发展。