转向数据生态系统
石油和天然气运营依赖于复杂且各自独立的资产组合，这些资产本身并未设计为相互通信。但要让您的数字化举措取得成效，您需要将这些资产连接起来，以便能够组合并情境化它们的数据。
这正是一家大型石油和天然气公司正在努力解决的挑战。该公司的现场资产会产生大量关键数据，但由于采用传统通信协议和数据格式，连接性成为难题，导致存储信息存在缺口且缺乏一致性。现在，该公司正在实施一套系统，利用边缘计算机和 IIoT 通信等技术来收集和传输数据。系统经过处理和情境化后，将数据传递给全球数百名工程师，他们可以利用公司的数字应用程序生成有助于改进运营的洞察。
通过合适的解决方案，您的系统可以将由不同资产形成的数据孤岛整合为一个生态系统。这使您能够创建可操作的信息流，无论工作人员身处现场还是公司办公室，都能随时使用。
如今，边缘计算机和分析软件可以帮助您整合数据、处理数据并获得结果，从而了解您的生态系统或现场资产的运行状况。通过 EtherNet/IP 网络架构连接的智能设备，可以为您提供高效的方式，将算法或更新的控制推送回资产，改变对它们的控制方式。
创建高质量数据
获取数据是一项挑战，确保数据有用则是另一项挑战。
石油和天然气运营的分布式特性常常导致通信可靠性水平不一。这可能导致部分数据比其他数据更及时、更准确。如果您遇到这种情况，边缘计算和工业 IoT 通信可以对数据进行缓冲，直到能够发送为止。
此外，一些石油和天然气运营仅使用带时间戳的数据日志。但您的系统还应收集事件数据，这样可以捕捉和识别关键事件，并将其纳入您的软件应用程序，以便更好地管理。
入门指南
在设计或实施系统之前，评估您当前的生产基础设施。这有助于您识别需要解决的数据和技术差距。
您的系统应采用开放架构技术，这不仅有助于更轻松地连接到主要自动化供应商的系统，也能连接到您现在或未来使用的任何第三方系统。
安全性同样至关重要。您的系统应支持从原始数据采集到信息传递给工作人员的安全通道。
最后，请记住，您无需一次性部署整个系统。可以从单个项目小规模启动，随着实现投资回报率逐步扩展您的系统。
例如，一家石油和天然气生产商在其一个多井场部署了 Rockwell Automation 的 PLC 和 HMI 解决方案，以支持人工举升系统的使用，并帮助工人避免井中过量化学品注入，从而为公司节省了资金。这得益于架构范式的转变，所有井优化和生产处理应用程序均通过单一处理器运行。所有数据集中在一个位置，并实时提供给过程工程师，帮助他们快速识别化学品注入问题。该系统还帮助工人了解自己在井优化周期中的位置，从而在每个阶段做出更优决策，并通过降低故障未被发现的风险提升了安全性。
目前，公司正计划将该技术扩展到其他大型多井场作业，并从第一天起应用于新井场。
另一个例子：一家大型国有石油公司在其一个油田采用了数字化转型战略。该公司从一开始就与 Rockwell Automation 合作，选择并部署合适的数字技术，以及时且安全地获取高质量数据。
结果：基于高质量数据运行的工作流程和分析应用程序帮助公司做出了正确的运营决策——一年内产量提升超过 2%。该公司目前正致力于将该技术扩展到其所有油生产业务。
避免大规模更换数据库
知识驱动型运营是许多石油和天然气生产商的目标，但由于缺乏高质量、准确且及时的数据，实现这一目标可能面临挑战。
好消息是，您无需花费时间和金钱进行更换数据库策略来在整个运营中实施新技术。您只需拥有一个能够连接所有资产（无论新旧）并整合其数据的合适系统。这样，您就能在油田、管道或加工厂释放数字化转型的力量。
