传感器对于捕捉工业机器和设备的基本诊断至关重要。然而，随着维护这些机器的人员即将退休，一支新的年轻劳动力正在崛起。
虽然新一代员工能够轻松应对快速发展的制造技术及其相关数据，但他们未必能像经验丰富的员工那样熟悉设备。
获取情境数据以提供更多预测性诊断，并在整个制造企业中利用数据，将是制造商成功的关键。
智能传感技术正满足这一需求，深入洞察工业机器的健康状况，帮助当前和未来的操作员优化工厂流程。
虽然智能传感器可以为制造运营提供关键见解，但并非所有传感器都必须启用这项技术。了解何时何地实施智能传感能力至关重要。
排成一行
智能传感器有助于简化涉及不同尺寸产品频繁更换生产线的灵活制造操作。
智能传感器可以在控制器中存储多个配置文件，然后根据需要将其下发到传感器，以支持各种产品，无需对每个下线产品进行手动重新配置。这意味着传感器配置时间将从几分钟大幅缩短到仅需几毫秒，有助于优化您的灵活制造。
在大多数灵活制造应用中，有许多传感器需要重新示教。而且，传感器的配置方法往往因传感器系列而异。
因此，操作员需要承担更大的责任，了解/记住更新所有传感器所需的确切过程。手动重新配置单台机器上的传感器可能需要长达一小时，虽然完成此操作所需的小时费率是一个重要因素，但影响最大的因素是那一小时的生产时间损失。根据所制造产品的成本，生产损失可能高达USD200000.00/天。
适应不断变化的劳动力
除了防止生产损失外，智能传感器还可以帮助缓解劳动力影响带来的冲击。
随着劳动力的老龄化和资深操作员的退休，许多专业知识正在流失；一般来说，每三名退休工人中，只有一名被雇佣来替代他们。资深操作员对他们的机器非常了解——他们了解所有机器的特性以及如何补偿这些特性。
因此，随着这些资深操作员的退休，许多知识将会丢失，而下一代员工不一定熟悉或有能力处理这些特性。因此，更智能、诊断功能丰富的传感器将极大地有利于这一劳动力转型。
另一个不那么明显的要点是，集成智能传感器系统的自动配置功能每次都会向传感器下发一致的值，这样可以减少在操作员手动更改参数时可能发生的配置错误或生产问题，尤其是对于经验不足的操作员而言。这些值可以由OEM进行验证，以确保每台机器都采用更佳设置运行。
了解生产线变更的传感器配置成本以及劳动力变化的后果，是确定是否适合切换到智能传感器的关键。
