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数字化企业将组织内的资产、系统和流程连接在一起。
但要充分发挥数字化转型的价值,需要一种方法来可视化这些组件在工业生态系统中数据流动时如何协同工作。在< a href="/content/rockwell-automation/global/apac/en/capabilities/connected-enterprise.html" title="Connected Enterprise®">Connected Enterprise®中,两个数字基础使这一切成为可能。
数字孪生
通过数字化呈现公司的机器、控制、流程、工作流和系统,用户可以进行体验式学习和虚拟改进试验,无需承担现实世界中实际操作的风险。
这从产品开发阶段开始,在实体资产尚未存在时,生产设备的配置就已通过数字方式进行测试——从而减少或消除设备甚至原型的高昂重新设计成本。
在工厂中,管理人员、操作人员和维护人员可以在设备到达前,利用数字化模型学习如何安全操作和维护设备。
他们还可以探索如何诊断和解决设备及工艺问题,并进行快速切换以提升正常运行时间和生产率。数字孪生还可用于确定经济实用的产线启动方式,以及对复杂产品组合和产量进行排序和调度。
在现场设备安装后,数字孪生能够从嵌入式智能设备和控制系统中采集数据流,提供改进工作流程和盈利能力的洞察。
数字主线
数字主线提供了企业内部数据流动的虚拟表示。它呈现了运营信息的详细视角,使员工能够分析跨流程的数据流——在信息层级(如产线、设备、传感器)中深入挖掘,以发现< a href="/content/rockwell-automation/global/apac/en/capabilities/connected-enterprise.html" title="Connected Enterprise®">Connected Enterprise®中哪些环节在运行、哪些未能发挥作用。
通过数字主线分析补充MES和ERP能力,可提升整个供应链的管理,包括向操作员下发作业指令、进行质量控制抽样,以及触发供应商的组件和材料补给。
数字主线还可记录操作和事件,以满足监管合规(如制药、航空航天、汽车行业)和/或高度详细的客户规范要求。
对工厂和信息流进行数字镜像,可为更优的日常管理提供关键洞察。而下一步——将这些数字化表示与大数据、机器学习和人工智能结合——将带来更深远的提升。
您准备好< a href="/content/rockwell-automation/global/apac/en/capabilities/connected-enterprise.html" title="Connected Enterprise®">数字化您的决策能力了吗?
发布时间 2018年5月25日