通过预测性分析在故障发生前实现可视化与解决

当实时数据为时已晚

从智能机器到互联传感器，IoT技术彻底改变了您对运营的认知。您现在可以访问重要数据和分析，全天候实时监控生产的几乎所有方面。

这些数据非常适合跟踪性能、产品质量等方面。然而，当需要发现导致意外停机的机器或设备故障时，实时数据还远远不够。您需要在潜在问题导致停机之前获得洞察，而不是事后。

这正是高级分析软件和仪表板发挥作用的地方。该软件将实时数据与机器学习相结合，以理解在停机事件和其他问题发生之前的模式。它以仪表板形式呈现，并能检测可能指示新故障模式或其他需要调查问题的异常情况。

这些预测性分析洞察可以帮助您的员工解决运营中的各种挑战。

展望未来

比知道某件事即将发生故障更有价值的是知道您需要采取哪些措施来修复它。规范性分析仪表板利用历史故障数据和趋势，告知工作人员应采取哪些纠正措施。这些信息有助于确保采取正确步骤以避免资产故障，保持生产目标，实现质量最大化等。

预测性分析仪表板可以定制，以提供工作人员解决不同问题所需的特定信息。例如，食品制造厂的工作人员可以在一个界面中深入了解生产线上的混合、灌装和包装资产。

通过这些仪表板，用户可以看到搅拌机被标记为存在即将发生停机的问题。有关该资产的更多详细信息可在同一屏幕上查看，包括其预期故障时间和性能参数，如振动和功耗。

利用这些洞察，技术人员可以进一步调查搅拌机的问题，并在预测资产发生故障之前，安排在计划停机期间进行所需的工作。

在查看生产线时，可以对多个推车进行预测性分析。这使用户能够在一张图表中进行比较并识别趋势。

例如，工作人员可以看到生产线上的某个推车的工作寿命和预测剩余零件数量远低于其他推车。他们还可以看到预测的工作寿命趋势，以及该推车与其他推车的偏差程度。

这可以为工作人员提供足够长的响应窗口，以便将生产转移到其他推车，并在问题影响生产之前纠正已识别推车上的问题。

当然，虽然预测性资产维护带来了巨大价值，但这并不是预测性分析仪表板的唯一应用。您还可以利用这些仪表板来预测结果，并了解影响产量、产品质量、能源效率等方面的问题。

入门

许多公司都渴望部署预测性分析仪表板，但不确定需要做什么，甚至不知道从哪里开始。如果您属于这种情况，我们可以为您提供帮助。

Rockwell Automation可以在整个过程中与您合作。我们可以帮助您定义要解决的业务问题，识别并收集正确的数据，构建预测模型和仪表板。

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