打造面向未来的数字化转型企业
过程自动化的未来由三个关键趋势塑造：可持续性、数字化转型和灵活生产。在这三部分的博客系列中，我们将更详细地探讨每个趋势，并讨论它们如何改变各行各业。
世界在变化，工业自动化领域的商业规则也在变化。全球各地的企业都感受到了这种转变，但许多企业仍然依赖于无法跟上竞争步伐的过时模拟系统。对于这些企业来说，加快数字化转型并采用数据驱动的工作流程似乎是一项艰巨的任务。幸运的是，这些企业可以利用旨在从模拟系统迁移到数字化系统的软件，并利用专门构建的分析平台。现在，企业可以自信地拥抱现代化，并开始采取积极措施，打造面向未来的企业！
为什么数字化转型势在必行
熟练工人正在退休，他们的专业知识也随之流失。供应链需求不断增加。工厂级操作员无法获得能够加速明智决策的信息。为了保持竞争力并避免落后，企业需要将数字化转型融入其战略。未来已来，今天的劳动力是数字化的，赋能您的员工以可操作的增强智能，从而提升生产力和质量，同时降低风险。
收集的数据可用于描述性、诊断、预测性和规范性分析用例，使公司能够通过数据驱动的决策主动决定哪种行动方案更符合其利益。数字化意味着更高水平的自动化和准确性，同时大幅降低与人工劳动相关的时间和成本——这在扩展运营方面是一项不小的成就。
PlantPAx 是一种工业自动化系统，为希望将数字化转型纳入其战略的企业提供先进的解决方案。PlantPAx 提供的自动化解决方案通过可操作的智能增强劳动力，提升生产力和质量，同时降低风险。通过利用人工智能、机器学习和物联网 (IoT) 等先进技术，PlantPAx 使公司能够访问实时数据，并通过数据驱动的决策主动决定哪种行动方案更符合其利益。
探索用于管理数据的软件解决方案
工业数据的生成量和速度都非常高，准确捕捉这些数据具有一定的挑战性。即使捕捉到了数据，由于缺乏上下文和可消费性，数据的使用也受到限制。运营数据被锁定在单独的设备或记录系统中，数据科学家很难提取有关工业性能的有意义见解。Rockwell 软件与 PlantPAx 定制应用程序相结合，有助于弥合这一差距，解锁可操作的工厂和企业级见解，加速 IIoT 数字化转型。
这使企业能够有意义地利用其数据，并推动制定有助于业务增长的决策。最终，这些创新的软件解决方案为用户提供实时绩效和 KPI 报告，使他们能够通过明智的数据驱动决策主动执行计划和运营。
预测性和规范性分析，助力数据驱动型决策
从模拟到数字的转变彻底改变了数据的存储和处理方式。它开启了一个充满机遇的世界，让我们能够利用分析的力量从我们收集的数据中获得更多信息。预测性分析不仅仅是分析历史数据以了解过去发生了什么，它还使用数据驱动的技术来预测未来可能发生的事情。这可以应用于各种不同的场景，例如预测客户趋势和股票走势，以及工业自动化应用中的设备故障和维护需求。
另一方面，规范性分析 进一步提供了有关企业如何采取行动以主动运行计划/矿山/工厂的指导，帮助企业通过数据驱动的决策提高效率，最终取得更大的成功。预测性分析和规范性分析是强大的工具，能够让从大型企业到小型零售店的任何人更好地利用他们的数据，并快速且经济高效地改善运营。
随着越来越多的公司放弃模拟流程和系统，规划数字化转型并利用大量数据来改善运营变得越来越重要。有效利用 PlantPAx 等软件可以将数据转化为有意义的见解，然后可以用来主动预测需求并实施战略以取得成功。这是我们的上一次过程解决方案用户组 (PSUG) 中 Rockwell Automation 客户 Primient 的说法。
Primient 的 Mark Massey 表示：“增强分析大型数据集的能力为工程师和工厂运营管理人员提供了大量参与数据驱动型解决方案的机会。所以现在不再是凭感觉或直觉，而是有数据来支持这些判断。”
数字化开启了无限可能，能够强化企业实力并使其在竞争中占据优势。通过利用软件解决方案和专门构建的分析平台，企业可以通过数据驱动的决策进行智能规划和执行。
自动化和优化的集成系统不仅能带来更好的用户体验，还能提高员工的生产力。最后，重要的是要记住，数字化转型不是线性的。它是一个增量过程，需要经过深思熟虑的实施才能取得最大成功。采取这些简单的建议并付诸行动，将确保尽可能地发挥数据在业务运营中的全部价值。
对于希望在当今市场中保持竞争力的企业来说，过程自动化至关重要。可持续性、数字化转型和灵活生产的趋势正在改变过程自动化的面貌。在这三部分的博客系列中，我们深入探讨了这些趋势，并讨论了它们如何改变各行各业。通过拥抱这些趋势，企业可以保持领先地位，并在快速变化的行业中蓬勃发展。看到这些趋势如何继续发展并塑造自动化的未来将是非常有趣的。
