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维护组织始终面临压力。
提高绩效的压力、减少意外事件的压力、减少预算的压力以及减少备件库存的压力。
许多企业都在购买可靠性分析系统，认为这可以提高数据驱动决策的能力，但事实证明，几乎没有可供分析的有用数据。
下一步的管理响应通常是强制使用计算机化维护管理系统（CMMS 系统）。
但是，当管理层发现维护技术人员（有时还有计划人员）将精力和资源计入通用工单时，这种做法也会失败，因为这类工单提供的数据并不比之前的数据更有用。
该怎么做？缺少什么？您是否考虑过系统的可用性？
从根本上讲，任何工具或系统的可用性都取决于它是否能够简化工作、节省时间、产生更好的结果，或者三者兼而有之。
您能将这一主张应用到您的 CMMS 中吗？让我们来看看实际情况……
您的维护技术人员通常是擅长解决问题的个人。当实施 CMMS 时，是否考虑过系统对计划员或技术人员的可用性？
很可能没有。这里必须提出一些公理关系。
首先，如果用户应用不一致且不正确，CMMS 将无法生成任何有用的历史数据。
其次，如果不仔细考虑用户及其工作重点，就无法保持一致或正确的使用。
让我们深入探讨一下。使 CMMS 对维护技术人员或计划员有用的一些特征包括：
- 系统中可以轻松找到所有设备
- 可以找到备件并与设备相关联
- 工作任务和计划个性化
- 作业包含工具、安全程序、备件和说明等信息
- 每项作业所需的零件随时可用，库存准确
- 故障、原因和维修代码应用易于理解
- 扳手时间录入过程简单直观
想一想，如果智能移动设备提供的信息不准确或不完整，您还会使用它吗？
您会在一个声称有库存的在线网站购物吗？但当您下订单时，它却返回缺货消息？
当然不会。您怎么会指望您的维护团队使用他们不信任的系统呢？
在 SAP、JDE、Maximo、Infor 等系统中服务多家大型公司的经验表明，主数据完整性和备件数据的完整性不一致，且质量普遍较差。
通常情况下，设备是存在的，但与系统或备件的关联却被遗漏。尽管我们经常看到这种情况，但围绕这一主题的讨论却很少，这令人感到惊讶。
CMMS 提供有用信息的能力根植于主数据基础的框架和结构中。
解决 CMMS 可用性问题的关键在于制定合理的规范，但这需要承诺、严谨、治理、所有权、跨职能协作，最重要的是高管支持。
成功之路分为四个类别：定义、收集、创建和部署：
定义：
- 资产数据标准和结构
- 资产分类/属性
- 资产故障/原因/补救代码
收集：
- 现场装备资产数据
创建：
- CMMS 中的资产主数据
- 故障/原因/补救代码
- 资产与位置之间的链接
- 备件的项目主数据
- 备件与资产之间的链接
部署：
- 已识别流程的详细流程图
- 现场的变更管理计划
- 支持目标的流程变更
这不是一项小任务；然而，实施纠正措施将带来巨大的回报。
在纠正数据和流程问题后，维护技术人员和计划人员的价值将随之提升，系统的使用将得到改善，最终的历史数据将提供分析能力，并做出与设备可用性相关的有效数据驱动决策。
了解如何将大量资产维护数据转化为有用的运营智能。
发布时间 2016年4月25日
