在我们之前的博客中，我们概述了工业转型 (IX) 领导者如何希望从边缘计算等新型计算范式中获得更多价值，并适应工业环境的独特需求。在本博客中，我们将进一步深入探讨边缘计算本身，并在期望在 IX 取得成功之前，评估其优势和挑战。评估这些方面将有助于 IX 领导者为强大的边缘管理解决方案做出明智决策。
既然我们要评估边缘计算范式，那么提醒大家什么是边缘计算就很重要。经过十年 IT 数据中心整合和向公共云基础设施迁移，架构师们意识到集中式计算架构在带宽和响应时间方面存在局限性。
有若干业务用例需要将基于数据的智能移近源数据，以获得更快的响应时间，而不是相反。边缘计算模型使计算能够在物理数据收集和分析位置附近进行，而不是在集中式服务器或云基础设施中进行。
虽然数据保持在源附近，以便在现场实时安全处理，但其他设备（如工业 PC）仍然连接到网络。这种计算模型是 IT/OT 融合的关键推动力。它为工业和企业级业务创造了新的和改进的方式，以最大化运营效率、提升性能和安全性、自动化所有核心业务流程，并实现始终在线的可用性。
“根据 IDC 的数据，到2023年，超过一半的新企业IT基础设施将部署在边缘。到2025年，Gartner预测企业生成的数据有75%将在传统数据中心或云基础设施之外创建和处理。[1]”
边缘计算和云计算模型相辅相成，能够根据每个组织的独特需求提供灵活的解决方案。对于实时采集和分析，边缘是理想选择；同时，对于集中式大规模分析，云是理想选择。两者结合，可以为机器学习和资产性能管理等绩效举措提供实时和长期的洞察。
广义而言，边缘计算可通过解决云计算中的性能、延迟、带宽、安全性和接近性等问题，增强OT解决方案。通过这些优势，边缘计算能够推动新一轮工业革命，变革制造业，并促进更高效、更易管理的敏捷业务生态系统。让我们进一步探讨其主要优势：
边缘解决方案最常见的动因是网络延迟，即应用请求与响应之间的延时。对于实时应用，即使是毫秒级的延迟也至关重要。在OT环境中，不可预测的延迟可能导致缺陷率上升或安全问题。
随着IoT设备和其他边缘连接设备的激增，数据生成呈指数级增长。根据位置不同，高速网络连接可能不可用或成本高昂。因此，为应对需要大量边缘数据的AI用例，组织正在利用边缘计算，通过本地过滤和处理数据来减少数据传输需求。
这是实现更低延迟和带宽的直接优势。通过将基础设施和应用更靠近数据生成和消费端，整体性能得到优化，从而提升用户体验。
边缘计算还限制了数据的流动，有助于满足企业治理政策或其他要求敏感信息留在现场的法规。在欧洲，通用数据保护条例（GDPR）规定了数据主权规则，明确数据可传输和存储的位置。其他司法管辖区也在通过如加州消费者隐私法案（CCPA）等立法效仿。边缘为此类合规性提供了更多控制权。
最后，边缘计算提升了业务连续性。随着越来越多的组织实现运营自动化，底层系统即使在网络或云不可用时也必须保持可用。过去一年，每个主要云提供商都曾发生过意外服务中断，未来也很可能继续发生。然而，运行在边缘基础设施上的应用可持续运行，直到网络服务恢复，从而减少对业务运营的影响。
现在是时候审视另一面，评估在边缘计算举措中需要应对的风险。远程边缘位置的资源相对有限，不同于企业总部，后者可能拥有本地数据中心、高速互联网连接（用于访问云）和现场IT人员。让我们进一步探讨：
很少有组织能在所有远程位置部署冗余的高端服务器、存储和网络设备。相反，他们可能将关键应用部署在普通服务器（有时是台式机）上，这些设备没有冗余部件（如电源和硬盘）。更糟的是，边缘位置可能没有服务器机房或其他环境可控空间用于IT设备。缺乏冗余、充足电力、冷却或通风，可能导致单点故障。
如今，许多远程位置通过本地互联网服务提供商（ISP）提供的宽带互联网连接（服务级别协议SLA有限）与企业数据中心和云端相连。如果某些远程位置无法获得宽带互联网，可能需要安装更昂贵的专线，或使用4G/5G蜂窝连接，这些数据套餐相对有限且价格高昂。对于未在远程位置部署任何基础设施的组织而言，互联网中断可能意味着该地工作完全停滞。
专业IT人员通常位于企业总部。远程位置可能几乎没有现场IT人员，这意味着系统宕机时会完全停顿。对于没有现场IT人员的站点，从总部远程访问边缘位置的普通IT设备可能面临挑战，因远程管理工具有限且无法现场操作。
随着对边缘计算范式优势和潜在注意事项的认知提升，IX领导者需将这些因素战略性地纳入IX举措。如前所述，成功的IX战略与边缘计算范式可能需要在额外基础设施、网络连接和经验丰富的员工方面投入。然而，IX领导者还必须自我学习，了解选择适合自身需求的边缘管理解决方案时的其他考量。我们将在边缘探索之旅的下一个里程碑中进一步探讨这一话题。
[1] https://www.techtarget.com/searchcio/DrivingITSuccess/4-Things-You-Need-to-Know-Now-About-Edge-Computing
发布时间 2022年8月22日
