通过预测性维护充分发挥您的变频器和运营价值

如果您和许多车主一样，定期为爱车更换油，但却难以跟上制造商推荐的定期维护计划，您可能会想知道是否需要根据您的驾驶方式更换油。

得益于进入市场的汽车所具备的诊断能力，我们现在可以消除车辆维护过程中大量的猜测。系统会收集关键车辆部件的数据，并用来提醒我们即将发生的问题。这可以帮助我们根据实际需求而非行业平均水平来维护汽车，并在发生代价高昂且不便的故障之前完成维护。

这就是预测性维护——它对维护您的工业运营同样具有潜力。但要真正理解其影响，首先需要了解预防性维护与预测性维护之间的区别。

预防性维护 vs. 预测性维护

预防性维护是指根据设备的预期寿命制定维护计划，对设备进行定期维护或更换。这无疑比“运行至故障”的维护方式更好，因为后者会使非计划停机成为运营中的常态且代价高昂。

然而，主动维护是基于固定的时间表进行的，而不是基于设备的实际健康状况和性能。这可能导致在必要之前就更换了完好无损的设备，也可能导致设备在计划更换或维护日期之前就发生故障。

而预测性维护则是通过收集设备数据来监控其性能，并应用预测算法在故障发生前很久预测故障。不仅如此，它还能帮助您优化定期维护计划，并最大化自动化资产的投资回报。

随着可用数据的增加，预测性维护变得越来越有价值——不仅来自设备本身，还来自设备内部的特定组件。对于工厂中最重要的设备之一：变频器（VFD），尤其如此。

更深入的预测性洞察

无论是在压缩机、泵还是冲压机中，VFD 都在运行维持生产的关键流程。如果其中一个出现故障，您的应用也会停机。

幸运的是，通过网络连接的 VFD 现在可以被访问、分析并进行长期跟踪。更重要的是，现代 VFD 能够提供其部分核心组件的信息，如风扇、母线电容器和绝缘栅双极型晶体管（IGBT）。

例如，风扇属于机械部件，最终会随着时间推移而磨损。最新一代 VFD 内置了专门监控风扇性能的算法，可通过监控温度、运行速度和实际运行小时数，准确预测其寿命。

维护技术人员可以利用这些信息来维修或更换驱动器或组件。由于他们可以提前数月预测故障，因此可以将这些服务安排在计划停机期间，并确保备件充足。

您是否逾期？

如果您不确定预测性维护是否有助于您的运营，请自问：

• 您是否经常因 VFD 运行性能而出现停机？
• 您是否会定期安排定期维护来更换 VFD 风扇、过滤器和 IGBT 等组件，而不确定是否真的会出现问题？
• 您是否用运营预算而不是维护预算来解决驱动器问题？

如果您对这些问题的回答是肯定的，那么现在是时候优先考虑具备预测性维护功能的 VFD 了。您可以了解更多关于 VFD 选项的信息。