通过基于变频器的预测性维护功能实现停机时间倒计时

通过基于变频器的预测性维护功能实现停机时间倒计时

您是否能对关键资产将出现故障的时间进行倒计时？如果能够如此将会如何？

如果您不必在资产故障突然出现时慌忙解决问题，而是在预知故障的情况下制定计划解决故障会怎样？您将能够预知情况，从而让您更加安心，同时还可减少因为意外故障以及随之而来的意外停机而导致的苦恼。此外，通过减少维护和替换部件支出，您还能节省资金。

现在，针对生产资产的“故障倒计时”功能不再是异想天开。您可以通过具备高级内置预测性维护功能的全新交流变频器部署此功能。

不可知 + 自适应 = 准确

预测性维护可提供不同级别的准确性。

例如，某些产品会进行配置以设定某些假设条件，如使用产品时的运行条件。但是，如果产品配置了最热条件但却在冷却设施中进行使用，则产品可能会在早于实际需要的时间提醒用户进行维修或更换。虽然相对于等待资产出现故障，这是一种更好的维护方法，但您无法充分利用资本投资从而获取最大效益或价值。

具有预测性维护功能的新型交流变频器配置了不可知算法。这意味着变频器不会对应用或其部署的操作条件设定任何假设。

相反，变频器会在运行的前 30 天获取其应用压力信息。变频器使用内置传感器来监控温度、电压、电流和速度等压力源。然后，变频器使用模型将这些压力源转换为风扇和电容器等关键组件的寿命消耗速率数据。

30 天后，变频器将根据实际（非假定）的压力源参数对您的应用提供全面的信息。即使在此之后，该产品仍将保持至少每小时一次的频率来重新获取信息并更新其用例模型。

具有高级预测性维护功能的交流变频器也具有自适应性。因此，如果增加新的生产班次，或者如果将变频器从一台机器换到另一台机器，则变频器将重新获取其使用情况并调整对组件使用寿命到期时间的预测。

这些不可知和自适应学习功能可以帮助您了解变频器关键组件的实际剩余使用寿命。因此，您将能够充分发挥变频器的潜力，并仅在必要时替换变频器或其关键组件。