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有句俗话说得好:“历史不会简单重复,但往往会押韵。”在帮助制造企业规避现代化陷阱的二十多年里,我不得不承认这句话的确有道理。
1997年我刚加入Rockwell Automation时,许多客户的关注点是从手动系统转向自动化系统。如今,进入2020年代,议题已转向数字化,我不禁想起多年前我参与的类似讨论。
当我听取客户的意见时——他们对制造业的愿景以及面临的挑战——这种转变变得更加明显。讨论的内容不再是生产中更为具体的方面,如库存管理,而是转向虚拟领域;软件能力、数据分析和信息可视化。
我们在中东地区很幸运,因为我们的公司通常是新技术的早期采用者。因此,我交谈的领导者以成熟和自信的态度来探讨转型话题。我努力扮演的角色是帮助他们更好地理解前方的旅程。我们共同识别将数字化解决方案与业务成功相结合的机会,解决变革不可避免带来的挑战,并应用最实用的解决方案以提升他们的运营。
在本文中,我将带您了解我用来帮助客户塑造数字化愿景并铺设现代化制造运营路径的流程。
识别机会
数字化举措的成功往往始于一个简单的问题:“为什么?”能够阐明为什么需要增加更智能的功能,有助于将讨论从较低层次的关注点(如传感器的放置位置和仪表板的外观)提升到更高层次的业务目标,例如提升运营商决策能力、帮助高管进行预测,或提升员工用户体验和参与度。从业务角度来看,这种高层次的思考至关重要,因为它会直接影响企业的盈亏。
一旦企业明白了为什么要进行数字化,就会开始讨论哪些目标应优先考虑,无论是近期还是长期。作为背景,我们在2019年底进行了一项研究,以了解高管们投资数字化转型的主要原因。在EMEA地区,提升IT安全(74%)、提升安全性(66%)和提升产品质量(63%)是未来三年的主要目标,而推动创新(47%)和引导未来决策能力(43%)则是长期目标。进行这些战略层面的讨论有助于明确哪些目标应被优先考虑。
为挑战做好准备
一旦明确了目标,我们就需要审视挑战。在与高管交流时,我们经常发现,无论行业领域或规模如何,从成熟(且通常盈利)的流程转型从来都不是一件容易的事。每个企业都面临着类似的障碍,即如何在不干扰现有运营或收入流的情况下顺利过渡。
在与客户的讨论中,我们经常会遇到一些常见问题。通过探讨这些问题,有助于识别他们需要我们支持的领域:
- 我如何确定生产中哪些领域优先替换?
对生产流程进行全面变革很少是最明智的做法,可能会遇到意想不到的成本障碍以及文化问题。识别最需要变革的领域并专注于渐进式改进,通常可以简化变革过程。
- 我如何才能持续满足新的连接需求?
数字化流程需要高带宽和强大的连接能力。在追求性能的过程中,不能牺牲可靠性和安全性,因此连接能力是必要的基础。
- 我如何确保新流程满足必要的合规性和数据安全要求?
并非所有企业都能采用公共云。根据地区或行业的不同,可能存在必须从一开始就纳入任何转型战略的严格规定。因此,任何潜在的解决方案都必须符合监管和风险框架,才能被考虑实施。
- 我如何管理 IT 与 OT 系统连接相关的问题?
在许多制造企业中,运营技术(OT)和信息技术(IT)的管理职责由不同团队承担。曾经各自为政的系统现在必须协同工作。领导者必须从技术、运营和文化角度规划弥合这一差距,以避免产生流程或安全风险。
铺设数字化之路
最后一个难题是我们如何克服这些数字化障碍以实现目标。我曾与各行业高管合作,包括油气、制药和食品生产,我倾向于提供的建议适用于所有行业。为了最大化您的数字战略实现目标的可能性,我建议:
- 获得高管层支持。任何数字化项目都需要被赋予战略优先级。只有从一开始让 C-level 参与,才能实现这一点。在关键高管和利益相关者的支持下,资源和资金问题才能得到妥善解决,从而推动项目向前发展。
- 掌控数据。数据安全是每个组织都高度关注的问题。我们的研究显示,74% 的高管将其列为首要任务。这并非没有道理——暴露于数据泄露可能影响业务成果,因此在设计阶段就要确立任何云解决方案的安全资质。例如,当我们与担心在公共云中存储敏感信息的客户合作时,我们帮助他们实施本地云解决方案,使其获得类似云的能力,同时保留对服务器的控制权。
- 关注用户体验。数字化为改善员工与制造流程的互动方式以及消除变革顾虑提供了诸多机会。在这方面,提供员工培训和入职培训将带来显著益处。我们与客户合作,实施如混合现实和数字孪生等解决方案,帮助员工参与并提升其受益能力。这些技术一旦投入运营,就能显著提升产品质量、开发和职业安全。
- 构建您的网络。在数字化制造领域,合作伙伴关系至关重要。由于转型涉及众多方面,任何一家公司都不太可能拥有所有必要的解决方案和能力。因此,寻求外部合作伙伴的支持有助于拓宽自身知识库。这也是我们建立了拥有本地知识的强大专家合作伙伴网络,可以与他们合作,满足客户的特定需求。
迈向数字化
在数字化转型中,“做什么”往往是最后考虑的。很多时候,企业会从错误的角度切入数字化转型,在明确目标和应对措施之前,就开始询问如何实施 IoT 或机器学习。
组织需要实施的具体解决方案将由其预期路径决定。数字化转型不是商品——没有一种蓝图适用于所有公司,因此任何方法都需要根据每家公司的实际情况进行调整。在 Rockwell,我们始终坚持倾听客户,真正理解他们的需求。只有倾听,我们才能真正帮助他们迈出第一步,使数字化成为其业务的正确选择。
发布时间 2020年4月29日