我认为，数字化转型可以成为将这些基本要素——文化和技术——作为价值创造基础推动力的催化剂，使 OT 和 IT 两类利益相关者能够协作解决工厂中出现的“眼前”问题，以及实现预期生产力提升所必需的长期战略举措。
这段旅程的第一个目标是消除访问工厂基层设备和系统所需的复杂性和领域专业知识。
获取传感器、变频器、PLC、历史数据采集器等数据的难度不应超过连接打印机的难度。这将大大提高整个企业的工厂车间数据流速度，使任何人都能利用这些数据生成新的见解和创造价值，并显著缩短解决重大制造问题所需的时间和技能。
这实际上是让所有 OT 和 IT 从业人员能够访问他们所需的所有工厂基层设备和系统，并使用他们已经熟悉的工具（Cortana 分析、Power BI、Azure 机器学习等）与数据进行交互并创造他们所期望的结果。
Rockwell Automation 在这一领域采取了高度创新的方法。我们构建了一种设备分析工具，旨在自动发现自动化网络中的工厂车间设备（传感器、控制器、驱动器、过载等），访问广泛的设备对象库（数字孪生），并为这些设备创建一个丰富的数据模型，其中包括：
- 了解每台设备可收集的所有数据
- 能够立即开始收集/存储每台设备最有用的数据
- 为每台设备自动配置即将发生或实际发生的关键事件和通知
- 预先构建的仪表板，包含相关 KPI 和每台设备的汇总数据，以直观且易于操作的可视化方式呈现
- 所有相关手册和文档
- 基于 Microsoft Cortana 的“BOT”，使用户能够使用“自然语言”与工厂车间设备和系统进行交互
令人兴奋的结果是，我们能够封装和数字化这些设备的关键属性，并通过一个文档齐全的数据模型公开该设备的所有相关内容。
这意味着一整套新的利益相关者可以使用标准且易于理解的技术访问这些设备的数据。这是实现数字化转型旅程中的一大步！
