制造商的Connected Enterprise®决策能力

第一个是连接性（这就是为什么您经常会听到Rockwell Automation员工谈论Connected Enterprise®）。

智能设备必须能够轻松集成并“使用”通用语言。设备必须连接到机器，机器连接到控制系统，控制系统相互连接，所有设备都连接到IT系统。

第二个是智能——这发生在制造执行系统（MES）层面，实时进行。在这个意义上，智能是指理解数据的含义和能力。它是将数据转化为可用信息，以提供决策能力——智能。

因此，数据必须先连接，然后分析，才能成为信息；信息需要整理和可视化，才能成为智能。

在工业物联网（IIoT）时代，这种级别的连接性可带来更好的决策能力。监控意味着可以更好地规划维护并缩短停机时间。

软件和存储的历史信息的使用意味着可以识别和复制最佳实践；可以进行调整；可以提高生产力；并且可以利用现有资产实现更多目标。

通过软件建模，可以在进行更改之前准确预测更改的影响——可以预先编程同一生产线以不同方式执行操作。批量更改可以变得更加高效；企业可以变得更加灵活——更加敏捷。

这种可见性意味着可以考虑更多因素，并做出更明智的决策能力，例如交叉参考生产变更对用电量的影响，以及可量化的成本，这些成本可以根据能源成本来推动有关何时运行耗电过程的决策能力。

在一周、一个月或一年内，针对一台机器、一条生产线、一家工厂或多家工厂进行测量，显然，这些看似微小但却是基于信息的决策能力和改进会迅速累积成巨大的利润。

在展望 IIoT 时，值得再次简要回顾一下敏捷性问题。

正如我在文章开头所说，最优秀的决策能力者往往在应对眼前挑战的同时，着眼于未来。

在竞争激烈的环境中，敏捷性和灵活性成为市场优势。消费者在不断变化，批量规模在不断缩小——在某些行业，甚至缩小到单个批次。

这与亨利·福特大规模生产线诞生之初以来的制造理念完全相反。

但 IIoT 正在使这一切成为可能。通过真正的 Connected Enterprise®，信息流现在已经超越了工厂车间，深入到供应链并一直延伸到消费者。

在某些可供消费者定制的运动鞋生产过程中，消费者参与的一个典型例子便是如此。

领先制造商现在拥有网站，消费者可以使用各种预设材料和各种颜色“定制”他们的鞋子。通过 10 多种可定制元素和数千种潜在组合，制造商可以在五周内完成每一双定制鞋。客户非常喜欢这种灵活性，他们愿意为潜在的独特自设计鞋支付大约 30% 的额外费用。

Connected Enterprise® 现在可以帮助更好地安排生产以提高产量、减少库存……以及许多其他智能化工作，同时满足消费者对定制产品的需求。

能够提供这种灵活性的制造商（通过减少到单批次）在市场上具有优势，因为他们能够准确提供客户想要的产品，并且能够通过 Connected Enterprise® 方法为其产品收取更高的费用。

因此，在做出决策时，保持好奇心并寻求企业智能，以便在应对当今挑战时兼顾未来，是非常有益的。

在制造环境中，我认为这意味着从头开始构建——获取数据、整理数据、分析数据、可视化数据。将其转化为智能，并通过Connected Enterprise®的原则做出更好的决策能力。