不只是自动化：通过过程分析提升酿酒效率

更细致地监测发酵过程

发酵过程是您提升批次效率的一个重要方面。您对时间、温度、波林糖度和冷却程度等变量越了解且控制得越好，发酵过程就越好。

您熟悉给定配方的一般发酵工艺曲线，例如爱尔啤酒的发酵温度为 65°F，发酵时间为 10 天。影响这些变量的是温度控制、冷却时间、灌装量和主发酵时间的设定值，其遵循以往的有效配方，所以您想继续使用它。

但是如果要在更短的时间内完成这些目标呢？无论生产规模如何，预测性分析都能帮助您轻松挖掘效率潜能。

也许您的配方要求将一个批次发酵 10 天，以便达到所需的柏拉图度。但事实上，您可以在 8 天内完成，并且仍然可以得到相同的酒精含量和口感特征。手动监测可能无法准确识别这一趋势，但趋势监测分析数据可以提醒您注意省去这 2 天时间给产能和总体酿酒效率带来的多诺米效应。

可持续酿酒

从碾磨到后处理槽，我们还有许多其它工序可以实现数据驱动式的过程改进，并且在啤酒生产过程中消除浪费。发酵和麦汁分离是相对容易入手的地方。但我们已经看到，啤酒厂也能受益于外围设施分析，比如水电消耗。

其中部分啤酒厂更为成熟，正在寻找下一个尚未开发的酿酒效率提升点。其他行业趋势包括尝试实现可持续酿酒，以及在经营高耗水量、高耗热量的酿酒业务的同时成为优秀企业公民。

若能在这一方面有更深入的见解，就能带来巨大改观。您好好想一下，CIP (就地清洗) 过程会消耗多少水和热能？通过分析时间、温度和流量数据，您可缩短冲洗和灭菌时间，并降低冲洗和灭菌温度，并在不影响质量的情况下显著降低耗水量和耗热量。

结论

对于过程分析能够发挥什么样的作用，酿酒行业仍在探索阶段。但提升酿酒效率的愿景却是触手可及的。只要酿酒过程中的任一工序可以节省 5 分钟，一年中各批次的累计节省量也是相当惊人的。

对于许多酿酒商而言，这是一个未知的领域，因此选择合适的合作伙伴非常重要。您可以考虑涵盖传感器、软件乃至分析工具的一揽子解决方案提供商。当然，酿酒和其他过程密集型行业的深厚专业知识也是不可缺少的。

我们致力于评估和分析当今自动化啤酒厂中不断出现的新课题。但是我们也希望倾听您的意见！告诉我们您目前面临的最大挑战，以便我们专注于对您的酿酒业务最重要的解决方案。