AI 如何革新制造业

借助人工智能提升端到端生产率

自动化并非新鲜概念。然而，未来的工厂将通过人工智能将自动化推向新高度：利用机器视觉增强传感器能力，加速控制系统的计算能力，部署学习代理为决策提供支持以识别潜在故障，从而在更安全的环境中实现更卓越的生产率。

罗克韦尔自动化认为，人工智能能够为从决策者到控制工程师及操作员等不同角色创造价值。通过打通供应链各环节流程，客户可以简化流程并提高生产率。 

系统将内置低接触或无接触式人工智能功能，根据设备或软件的核心功能自动优化和控制生产系统的各个环节。

例如，FactoryTalk^® DataMosaix^™ 上提供的异常检测算法和 Fiix^® 资产风险预测器上的持续 AI 监控功能，可帮助制造商识别设备磨损状况、及时发现异常并快速更换部件。这有助于减少停机时间并大幅节约成本。这些设备均采用本机部署，几乎无需维护。

通过合作伙伴关系塑造工业运营的未来

当我们从自动化迈向自主生产时，工业人工智能正在帮助制造商升级系统，使其具备学习与适应环境的能力。

与技术同等重要的是合作伙伴关系。

我们相信，通过与各领域专家携手，能够为客户提供全面的行业顶尖解决方案。近期我们与 NVIDIA 展开合作，将 NVIDIA Omniverse Cloud 应用程序编程接口 (API) 与我们的数字孪生软件 Emulate3D^™ 相集成。这将增强现有能力的工厂分析，包括运营和模拟，使整个供应链的端到端运营更具预测性。

GenAI 的大型语言模型 (LLM) 是另一个将变革运营技术的领域。通过了解自然语言并理解它，LLM 有望显著加快工作流程。我们最近与 Microsoft 合作，将其 Azure OpenAI 服务集成至 FactoryTalk^® Design Studio^™ 中，将使企业能够加速工业自动化设计。现在，工程师可以使用自然语言指令更轻松地生成代码，从而实现日常任务的自动化并提高设计效率。借助 LLM 功能，构建工业自动化系统的客户可以更快地进行试验和测试，从而加快上市时间。

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本文最初发表在 Scott Wooldridge 的 LinkedIn 上。