何美玲希望在一家享有盛誉的公司工作，这样她就可以将两个领域结合起来：工程和数据科学。她对智能制造和大数据分析充满兴趣——这些领域充满了机遇，尤其是对于那些希望帮助推进工业4.0并创造值得申请工业专利的解决方案的人来说。
优秀团队创造卓越成果
Meiling 不确定她是否能找到一家允许她全方位发展的公司。当她加入Rockwell时，她很高兴地意识到她将有机会在机器学习、调度优化、信号处理、仿真、编程、团队建设和领导力方面锻炼自己的技能。
“这是我大学毕业后的第一份工作，我学到了协作以及作为团队做出贡献的重要性，”Meiling 分享道。“优秀的团队会创造出优秀的成果。”
在工作中，Meiling 有时会领导，有时会跟随。
“这就是成为优秀团队的一部分，学会何时掌控全局，何时成为强有力的支持者，”Meiling 说。“我渴望探索未知领域，通过博士培训获得的研究技能使我成为一名快速而高效的学习者。这家公司拥有一种文化，让我能够在任何我想做的事情上都能做到最好。”
首个工业专利：状态监测技术
每天，Meiling 都以创造力为催化剂，依靠实验和冒险精神，充满信心地倡导新的工作方式。
这种方法已经为她带来了第一项专利：一种基于机器学习的新型状态监测技术，可分析电机驱动器的数据，预测常见故障（如断转子条和定子绕组故障），从而在故障发生前进行预测。这样就可以在方便的时候安排和执行维护，避免潜在的危险故障和代价高昂的停机时间。该技术还无需使用传感器、接线或驱动器外部的数据采集设备，实施成本低廉。
在从事该专利项目之前，Meiling 对电机状态监测知之甚少。她阅读了数十本书籍和数百篇技术论文，观看了50多个视频，并从现场工程师那里获得了现场知识支持。将所学知识应用于实践后，她创建并验证了创新的状态监测技术。
“这是我的第一项专利，我非常感谢团队和首席工程师 Robert Miklosovic 对我的支持，”Meiling 说。“他们的鼓励激励我超越自我。我的公司和团队给了我成为独立思考者的机会，并花时间研究有趣的想法来改进我们的产品。”
今年，她与轮岗经理一起开发了监督式和无监督式机器学习算法自动选择工具，以检测智能制造中的各种异常行为。该工作使她与团队一起提交了第二项专利申请。
导师的作用
在导师（包括众多博士）的指导下，Meiling 参与了多个项目，通过将工业自动化的精华与新数字技术相结合，拓展了制造商的可能性。她和她的团队正在创造自动化领域尚未意识到其需求的解决方案。
“我的导师和经理都很严谨、鼓励人、精通技术，”Meiling 说。“他们会指引我找到合适的人提问，并帮助我联系到业界杰出的工程师。在他们的帮助下，我扩大了人脉网络，认识了很多对自己专注领域了如指掌的谦虚人士。”
准备好成长和学习
对于想要在这一职业道路上取得成功的人，Meiling 给出了建议：“要有成长型思维，愿意参与自己不太熟悉的项目——这正是你开始成长和学习的地方。要对学习充满热情，并懂得如何寻求帮助。”
“努力工作并完成有意义的工作让我感到感激和满足，”Meiling 补充道。“我在Rockwell工作的同时攻读博士学位，这两种角色相辅相成。在学校做研究需要我进行创造性思考并构建一些新的建设性内容。在Rockwell工作让我有机会将建设性想法融入到现实世界的产品和流程中，并了解哪些工具对客户来说至关重要。”
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