熟练劳动力短缺是制造业的一个常见难题。这个问题已经存在多年，且看不到尽头。到2030年，制造商需要填补4000000个职位，其中2100000个职位面临空缺的风险。这是71%制造商面临的主要挑战，反过来又给行业带来了巨大的压力，迫使其寻找新的高效运营方式，以保持生产力和增长。
为此，制造商正逐步将自动化作为首要解决方案。然而，单靠自动化还不足以解决复杂的挑战，这正是生成式人工智能（GenAI）大显身手的地方。
本文探讨了GenAI如何以三种方式改变自动化系统设计和开发，重点是提高生产力、简化流程以及培养更具适应性和弹性的劳动力。
通过AI辅助学习实现改革
GenAI工具通过提供个性化学习体验，超越了传统学习资源。例如，开发制造过程新控制系统的自动化工程师可以让GenAI工具建议设计和实施控制算法的最佳实践，提供代码示例，并给出优化系统效率和可靠性的建议。
GenAI还可以分析代码并提供反馈和改进建议。这种情境指导有助于用户识别和纠正错误，优化代码，并学习高效、有效编程的最佳实践。通过即时反馈和建议，工程师可以快速更新他们的工作，并深入理解他们所应用的编程概念和技术。
用户可以通过GenAI的对话性质提出问题、获得解释并获得更深入的见解。这种交互式功能超越了以往的基本查询，使员工能够深入探讨细致主题。例如，负责更换输入/输出（I/O）模块的技术人员可以向GenAI提问有关模块兼容性的问题，并获得关于适当安装和配置技术的指导。这种交互式、AI辅助学习使自动化专业人员能够快速克服障碍，学习新技能并在其岗位中持续成长。
消除重复性任务和手动流程
通过分析大量现有代码和设计模板库，GenAI可以建议预构建的模块和代码片段，这些内容可以轻松集成到当前项目中。这消除了自动化专业人员从头开始的需要，节省了宝贵的时间和精力。GenAI还通过AI辅助生成简化了文档编制流程。
传统上，创建全面的文档是一项艰巨且耗时的工作。然而，能够分析自动化系统设计并提取相关信息的GenAI工具可以自动生成详细的说明和用户指南。这减轻了负担，并确保文档随着系统的发展保持最新状态。
通过自动化重复性任务和手动流程，GenAI工具释放了时间和心理带宽。用户不再被重复性任务所困扰，而是可以将他们的专业知识和创造力投入到解决自动化项目中更具挑战性的方面。这不仅带来了更高效和创新的解决方案，还为参与的专业人员提供了更大的成就感和参与感。
释放创新和解决问题的能力
当面临复杂挑战时，例如优化生产线或开发新控制系统，自动化专业人员可以利用GenAI生成并探索多种解决方案。通过这种快速构思过程，他们可以探索更广泛的可能性，发现可能被忽视的创新解决方案。一旦确定了潜在解决方案，GenAI可以通过多次迭代来完善和优化设计。这种迭代方法不仅加快了开发周期，还增强了自动化系统的稳健性和可靠性。
增强自动化设计和开发
GenAI在提升自动化系统设计和开发方面具有巨大潜力。通过利用其增强而非替代劳动力的能力，GenAI不仅解决了熟练劳动力短缺带来的挑战，还为自动化技术的持续改进和进步铺平了道路。了解Rockwell Automation如何在其新的基于云的工业自动化设计环境FactoryTalk Design Studio中利用这项技术，详情请见此处。
